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福建省农业碳排放时空变化及其驱动因素

王方怡, 洪志猛, 康智明, 兰思仁, 陈世品, 叶玉珍

王方怡, 洪志猛, 康智明, 兰思仁, 陈世品, 叶玉珍. 福建省农业碳排放时空变化及其驱动因素[J]. 福建农业学报, 2019, 34(1): 124-134. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2019.01.017
引用本文: 王方怡, 洪志猛, 康智明, 兰思仁, 陈世品, 叶玉珍. 福建省农业碳排放时空变化及其驱动因素[J]. 福建农业学报, 2019, 34(1): 124-134. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2019.01.017
WANG Fang-yi, HONG Zhi-meng, KANG Zhi-ming, LAN Si-ren, CHEN Shi-pin, YE Yu-zhen. Spatial-temporal Variations and Driving Forces of Agricultural Carbon Emissions in Fujian[J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2019, 34(1): 124-134. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2019.01.017
Citation: WANG Fang-yi, HONG Zhi-meng, KANG Zhi-ming, LAN Si-ren, CHEN Shi-pin, YE Yu-zhen. Spatial-temporal Variations and Driving Forces of Agricultural Carbon Emissions in Fujian[J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2019, 34(1): 124-134. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2019.01.017

福建省农业碳排放时空变化及其驱动因素

基金项目: 

福建省林业厅项目 闽林科(2009)8号

详细信息
    作者简介:

    王方怡(1995-), 女, 硕士研究生, 研究方向:碳排放测算与评估、生态环境教育(E-mail:774892902@qq.com)

    通讯作者:

    兰思仁(1963-), 男, 教授, 博士生导师, 研究方向:森林生态(E-mail:lsr9636@163.com)

  • 中图分类号: X22

Spatial-temporal Variations and Driving Forces of Agricultural Carbon Emissions in Fujian

  • 摘要:
      目的  研究福建省农业碳排放时空动态变化规律及其驱动因素,为福建省农业实现低碳化发展提供理论依据。
      方法  利用《福建统计年鉴》(1990-2016年)的农业生产数据对全省农业碳排放进行测算,运用地理信息系统(ArcGIS)对其空间变化规律进行分析,利用LMDI模型(对数平均迪式分解模型)对其驱动因素进行分解。
      结果  1990-2016年间福建省的农业碳排放整体呈下降趋势,由598.32万t下降到546.49万t,年均下降0.35%。9个地级市农业碳排放量差异较大,其中南平市农业碳排放量最大,达到103.64万t;厦门市农业碳排放量最小,仅有5.29万t。从福建省农业碳排放的内部结构看,农用物资与农地利用所带来的碳排放为主要碳源,占农业碳排放总量的43.85%;其次是稻田甲烷所带来的碳排放,占比43.04%。在驱动因素方面,碳排放强度效应、就业结构效应和人口总数效应是全省农业碳排放下降的正向驱动因素,农业碳排放分别减少35.00万t、8.86万t和75.72万t;而农业收入效应是农业碳排放下降的负向驱动因素,农业碳排放增加了40.45万t。
      结论  近年来福建省农业碳排放量整体减少,未来还可进一步采取措施,有效促进农业碳减排和低碳农业发展。
    Abstract:
      Objective  Spatial and temporal dynamics of and the driving forces behind the agricultural carbon emissions in Fujian were studied.
      Method  The agricultural production data from the Statistical Yearbook of Fujian Province (1990-2016) were compiled to calculate the agriculture carbon emissions, the Geographic Information System (ArcGIS) applied to analyze the spatial variations, and the logarithmic average di-model (LMDI model) employed to decipher the factors that governed the outcomes.
      Result  Overall, the total emission in the province was on a downward trend from 1990 to 2016 with at an annual decline rate of 0.35% from 598.32×104t to 546.69×104t. The emissions differed significantly among 9 prefecture-level municipalities. Nanping had the greatest amount that reached 103.64×104t, and Xiamen the least at 5.29×104t. Materials and land for agricultural operations were the major pollution sources, accounting for 43.85% of the total emissions. They were followed by the CH4 emissions from paddy fields which contributed 43.04%. The factors that drove the emission reduction included carbon intensity, employment structure and local population, each contributed 35.00×104t, 8.86×104t and 75.72×104t, respectively, to the total. In contrast, the income from agricultural activities was a negative driving force that added 40.45×104t to the total emissions.
      Conclusion  In recent years, the agricultural carbon emissions in Fujian have been reduced overall, and Fujian can further take measures to effectively reduce agricultural carbon emission and to promote low-carbon agriculture development.
  • 【研究意义】菜用大豆是指荚籽粒饱满,荚色和籽粒都呈翠绿色时采青食用的大豆[1-2]。因市场潜力大、经济效益好,近年来在福建省发展迅速,是福建省区域特色明显的优势农作物,已成为福建省出口创汇的蔬菜品种之一[3-4]。但长期以来,我省生产上菜用大豆良种紧缺,育种工作严重滞后于生产需求,制约我省菜用大豆生产发展[5],菜用大豆杂交方法的研究可以促进我省菜用大豆育种进程。【前人研究进展】目前,在大豆新品种的选育中,有性杂交仍然是大豆育种的主要手段[6]。大豆是严格闭花授粉作物,即花在没有开放时就已授粉。因此需要在花蕾的花瓣稍低于萼片或与萼片上部平齐时剥掉萼片上半部分和花瓣,去除雄蕊。但大豆花器官很小,此时的花蕾约如小米粒大小;实际操作时雄蕊难去除且容易碰伤柱头,花萼上半部分被去掉,对整个花而言也是一种伤害,同时没有花萼的保护雌蕊直接暴露于空气中,受环境因素的影响较大;大豆花的花粉数量少、受精过程对环境有较高要求。这些因素都给杂交工作带来很大难度,造成大豆杂交成活率低。而大豆杂交成活率的高低除与外界环境条件及父母本材料的亲合力有关外,杂交方法(技术)起着十分重要的作用,所以完善杂交方法是提高杂交成功率的有效途径。为了提高大豆杂交成活率,国内大豆育种科技人员通过对种植方法[7-8]、去雄方法[6, 9-10]、花蕾大小[9-11]、授粉方式[9, 11-12]、授粉时间[8-9, 13]、杂交后处理[14-16]、田间管理[17]、气象因子[18]等研究取得了较好的效果,积累了宝贵经验,但这些研究主要是在北方气候条件下对普通大豆杂交技术的研究,而在南方气候条件下对大豆尤其是对南方菜用大豆杂交技术研究鲜见报道。【本研究切入点】福建省菜用大豆以春大豆为主,即在5-7月开花、结荚、鼓粒至成熟,而这段时间福建气候温暖湿润,雨水偏多。在开花期若碰上阴雨天气,大多数花自交后不正常开放;同时在温暖湿润的环境中,籽粒在鼓粒至成熟期间很容易发生胚萌,导致种子质量差,发芽率很低。秋季种植产量较低但种子质量好,因此繁种一般情况是当地秋繁,或夏季北繁、冬季南繁;配制杂交组合则应在当地秋季繁种时进行。根据我们多年的观察,菜用大豆花蕾比普通大豆花蕾小;特别是在秋季短日高温条件下,花期变短、花器官更小,甚至出现闭花授粉后不开放特征,杂交更难操作。传统的杂交方法是选择盛花期露瓣芽花蕾,将花萼、花瓣、雄蕊全部去除,露出柱头便于授粉;花蕾处理后娇嫩的柱头完全暴露容易受环境影响,授粉时间也受地区、季节气候影响,导致杂交不易成活。统计多年使用传统杂交方法进行杂交其成活率仅在20%左右。【拟解决的关键问题】本研究通过在福建秋季非雨天配制杂交组合试验,探索提高福建气候条件下菜用大豆杂交成功率的有效方法,从而提高我省菜用大豆育种效率和效益,加快菜用大豆育种进程。

    以闽豆5号(白花)、闽豆9号(紫花)、毛豆3号(白花)、苏闽鲜1号(紫花)为供试品种,4个品种秋播从播种到始花分别约为25、28、25、28 d。以白花品种为母本,紫花品种为父本配制3个组合:组合1(闽豆5号/闽豆9号)、组合2(毛豆3号/苏闽鲜1号)、组合3(闽豆5号/苏闽鲜1号)。由3人操作,每人配制1个组合。试验于2017年秋在福清国家级农作物品种区域试验站进行,收获的杂交种子同年底在海南福建省南繁基地种植鉴定(同一个荚的种子种植1穴)。

    采取高畦双行播种,畦宽120 cm,密度18万株·hm-2,父母本相邻播种并连续播种7 d,每天播5 m畦长,父本提前5 d开始播种。在母本开花期时选择露瓣芽期[19](图 1)即花瓣稍低于萼片或与萼片上部平齐的花蕾去雄,取父本行健壮无病植株上即将开放的新鲜花朵授粉。

    图  1  露瓣芽期花蕾
    Figure  1.  Stage of flower bud

    分别选择母本进入始花期健壮植株上第1、2、3、4、5 d出现适合去雄的花蕾进行去雄,先去除其他不用的花蕾,用手轻轻捏住花蕾下部,用镊子撕下花蕾外围萼片,夹住花瓣的上部(花1/3~1/2处)轻轻拔起去瓣去雄,若操作得当,可一次去雄干净,露出雌蕊(图 2)。3个组合各50朵,下午去雄,次日上午6:00~8:00授粉。

    图  2  去除全部萼片
    Figure  2.  Removal of all sepals

    选择母本健壮植株上第2 d出现的露瓣芽花蕾进行去雄,先去除其他不用的花蕾,用手轻轻捏住花蕾下部,用镊子撕下与最长萼片相对的2个短萼片,然后用镊子轻轻分开其他萼片,夹住花瓣同1.2.1操作去瓣去雄,此时露出的雌蕊柱头弯向去除萼片一边(图 3)。3个组合各50朵,下午去雄,次日上午6:00~8:00授粉,以1.2.1第2 d的处理为对照。

    图  3  保留3个萼片
    Figure  3.  Retention of 3 sepals coming out of petal

    选择母本健壮植株上第2 d出现的露瓣芽花蕾,花冠处理、去瓣去雄方法同1.2.2,3个组合各50朵,上午6:00~8:00去雄后即授粉,以1.2.2为对照。

    记载各处理的杂交花朵数量、成活荚数,观察F1代花色鉴定真假杂种,计算杂交成活率和真杂种率(因试验母本为白花品种,父本为紫花品种,故F1代植株花为紫色是真杂种)。以各个处理的3个组合为重复,采用DPS分析软件[20]统计分析数据,LSD法检验处理间差异显著性。

    分别选择母本始花期健壮植株上第1、2、3、4、5 d出现适合去雄的花蕾进行去雄,次日授粉,3人分别配制1个组合,并以3个组合为3次重复进行方差分析,试验结果表明(表 1):第2 d的花蕾成活率最高,其次是第1 d的花蕾,之后依次降低,前3 d的花蕾成活率差异不显著,但第3 d与第5 d差异显著;前2 d花蕾成活率与第4 d显著差异,与第5 d差异极显著。可见在福建气候条件下,菜用大豆应选择前3 d即始花期的花蕾去雄授粉,可显著提高杂交成活率。

    表  1  母本花蕾对菜用大豆杂交成活率的影响
    Table  1.  Effect of flower bud selection on vegetable soybean hybrid survival rate
    花蕾去雄时间
    Flower bud
    成活荚数Number of viable pod /个 成活率Survival rate/% 平均成活率
    Average success rate/%
    组合1
    Combination 1
    组合2
    Combination 2
    组合3
    Combination 3
    组合1
    Combination 1
    组合2
    Combination 2
    组合3
    Combination 3
    第1 d
    The first day
    15 16 12 30 32 24 28.67 aA
    第2 d
    The second day
    15 16 13 30 32 26 29.33 aA
    第3 d
    The third day
    13 15 11 26 30 22 26.00 abAB
    第4 d
    The forth day
    11 12 8 22 24 16 20.67 bcAB
    第5 d
    The fifth day
    9 10 7 18 20 14 17.33 cB
    注:表中同一指标用不同小写字母标识表示处理间差异显著(P < 0.05),不同大写字母标识表示处理间差异极显著(P < 0.01);组合1为闽豆5号/闽豆9号、组合2为毛豆3号/苏闽鲜1号、组合3为闽豆5号/苏闽鲜1号。表 2~4同。
    Note:Different lowercase letters on a column indicates significant difference at 5% level; different uppercase letters on a column indicates very significant difference at 1% level; Combination 1 is Mindou 5/Mindou 9, Combination 2 is Maodu 3/Suminxian 1, and Combination 3 is Mindou 5/Suminxian 1. The same as following tables.
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    大豆花露瓣芽期花柱弯曲象一个“7”, 柱头向侧面[19],通过观察得知柱头弯曲与最长萼片弯曲方向一致。试验在对母本花蕾的处理上,去除与最长萼片相对的2个短萼片,保留3个萼片;结果表明3个组合保留萼片的成活荚数均比不留萼片多,平均成活率达34.67%,比不留萼片提高了5.34个百分点(表 2)。这可能是由于花萼起着保护和幼荚的作用,去雄时保留了部分萼片而雌蕊柱头弯向去除萼片一边,弯曲的柱头则便于授粉操作,保留的萼片对雌蕊柱头和幼荚有保护作用从而提高了杂交成活率。

    表  2  花蕾处理对菜用大豆杂交成活率的影响
    Table  2.  Effect of flower bud treatment on vegetable soybean hybrid survival rate
    花蕾处理
    Bud treatment
    成活荚数Number of viable pod /个 成活率Survival rate/% 平均成活率
    Average success rate/%
    组合1
    Combination 1
    组合2
    Combination 2
    组合3
    Combination 3
    组合1
    Combination 1
    组合2
    Combination 2
    组合3
    Combination 3
    保留萼片
    Not-removing sepals
    18 18 16 36 36 32 34.67aA
    不留萼片
    Without sepals
    15 16 13 30 32 26 29.33aA
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    表 3结果表明,上午6:00~8:00去雄后即授粉,3个组合的成活荚数均下降,平均成活率只有13.33%,比下午去雄次日授粉下降了21.34%, 差异极显著。可见在福建秋季气候条件下上午去雄后即授粉不利于杂交成活,这可能是此时柱头未成熟,可授性低,同时上午气温上升较快,幼龄柱头难以适应,更不利于授粉。先去雄后授粉,雌蕊在晚上进一步生长发育,可授性增强,有利于提高杂交的成活率。

    表  3  授粉时间对菜用大豆杂交成活率的影响
    Table  3.  Effect of pollination time on vegetable soybean hybrid survival rate
    授粉时间
    Pollination time
    成活荚数Number of viable pod /个 成活率Survival rate/% 平均成活率
    Average success rate/%
    组合1
    Combination 1
    组合2
    Combination 2
    组合3
    Combination 3
    组合1
    Combination 1
    组合2
    Combination 2
    组合3
    Combination 3
    下午去雄,次日授粉
    Emasculating in the afternoon and pollinating in the next morning
    18 18 16 36.00 36.00 32.00 34.67aA
    上午去雄后即授粉
    Pollinated in the morning immediately after emasculation
    8 6 6 16.00 12.00 12.00 13.33bB
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    杂交种子种植后通过观察F1代花色鉴定真假杂种,结果表明(表 4),前3 d的花蕾(含保留萼片、上午去雄即授粉处理)杂交真杂种率均在90%以上,第1 d最高,第2 d其次,再次是第3 d;第4 d的花蕾杂交真杂种率84.22%,而第5 d的花蕾杂交真杂种率只有69.37%;可见在花期越迟时配制杂交真杂种率越低。这可能是因为一是始花期后开放花朵数多,环境花粉多,风媒虫媒传粉;二是花蕾也逐渐变小,去雄更难操作;三是花开放不明显或闭花自交后不开放,取花蕾时判断不准;四是后期花活力下降,可授性低。

    表  4  不同处理真杂种率比较
    Table  4.  Rates of true hybridization by different treatments
    处理
    Treatment
    成活荚数Number of viable pod /个 成活率Survival rate/% 平均成活率
    Average success rate/%
    组合1
    Combination 1
    组合2
    Combination 2
    组合3
    Combination 3
    组合1
    Combination 1
    组合2
    Combination 2
    组合3
    Combination 3
    第1 d
    The first day
    15 16 12 93.33 100.00 100.00 97.78 aA
    第2 d
    The second day
    15 16 13 100.00 93.75 100.00 97.92 aA
    第3 d
    The third day
    13 15 11 92.31 86.67 100.00 92.99 abAB
    第4 d
    The forth day
    11 12 8 81.82 83.33 87.50 84.22 bB
    第5 d
    The fifth day
    9 10 7 66.67 70.00 71.43 69.37 cC
    保留萼片
    Not-removing sepals
    18 18 16 100.00 94.44 100.00 98.15 aA
    上午去雄后即授粉
    Pollinated in the morning immediately after emasculation
    8 6 6 87.50 100.00 83.33 90.28 abAB
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    福建省大豆秋繁在7月中下旬至8月上旬播种,正是一年温度最高时期,日照逐渐缩短。大豆是典型的短日照作物,秋繁植株发育明显加快,植株变小;播种到开花25 d左右,开花速度快,花蕾小,始花后很快进入盛花,一周后则花很少且多在顶部,花器官更小,杂交成功率很低。目前福建省菜用大豆多为有限结荚类型,始花期前3 d的花蕾处于植株中上部,前3 d特别是前2 d的花蕾相对稍大,便于操作;始花期雌蕊柱头可授性高,授粉后结荚性好;试验结果表明选择母本花期前3 d的花蕾去雄授粉,可显著提高杂交成活率,同时真杂种率较高均在90%以上。这与在普通大豆杂交上选择盛花期花蕾去雄授粉效果较好[7, 14]有所不同,这可能是因为气候和品种差异所致。北方气候条件下主要是在进行普通大豆杂交技术研究,而福建省气候条件下大豆花蕾小、开花速度快,甚至出现闭花授粉后不开放特征,在盛花期难以判断花朵是否开放,同时花蕾也相对更小,从而造成杂交成活率更低。

    大豆是严格闭花自交授粉作物,花蕾小,菜用大豆的花蕾则更小,自然授粉时龙骨瓣闭合;为了能够授粉雌蕊柱头必须露出,去掉花瓣才能将雄蕊去除露出柱头;而花萼上半部分则有保护柱头的作用,花蕾处理时可以部分保留。因此,试验根据花蕾柱头弯曲与最长萼片方向一致,保留了最长及相邻2个萼片,去除了最长萼片相对的2个短萼片,结果表明:菜用大豆杂交成活率提高了5.34个百分点。可能原因是保留的萼片可对柱头和幼荚起保护作用,从而提升了杂交成活率。

    大豆杂交采用边去雄边授粉还是先去雄后授粉对杂交成活率的影响不同研究者结论不一,张桂茹[9]、王敏[11]发现两种方法对杂交成活率无明显影响;而韩德志等[21]则提出先去雄后授粉利于提高杂交的成活率。本研究结果与后者一致,试验表明在福建秋季气候条件下上午去雄后即授粉不利于杂交成活,前一天下午先去雄后授粉,雌蕊有进一步生长发育的时间,有利于提高杂交的成活率,比去雄后即授粉成活率提高了21.34个百分点。

    根据本试验结果以及参考前人的研究结果[8-19],提出福建气候条件下提高菜用大豆杂交成功率的综合技术方法:(1)高畦双行播种,父本提前5 d开始播种以确保与母本花期相遇,授粉时有足够的父本花朵,父母本相邻播种并连续播种7 d;(2)整个生长期精细管理,保持充足的水肥供应;(3)选择非雨天下午处理母本花蕾和次日上午6:00~8:00授粉;(4)选择母本花期前3 d的花蕾杂交;(5)去掉母本花蕾花瓣和雄蕊,保留最长及相邻共3个萼片;(6)加强母本植株和杂交花朵后期管理。

    大豆杂交因地域气候特点差异,杂交方法不尽相同,杂交成活率也因人因时等差别甚大,需要长期积累田间操作经验。我国菜用大豆主产区为福建、浙江、江苏等南方沿海地区[22],这些地区配制菜用大豆杂交组合适合在秋季繁种时进行,而整个秋季种植时间温度较高,导致菜用大豆营养生长时间缩短,植株生长量小,很快进入生殖生长,因此现蕾开花快,花蕾小,花期短,杂交操作更难,成活率很低。本研究取母本前3 d的花蕾去雄去瓣并保留3个萼片杂交平均成活率达34.67%,显著提高了菜用大豆杂交成活率,真杂种率在90%以上;在此基础上提出了菜用大豆杂交综合技术方法,可有效地解决福建省菜用大豆杂交成功率低下的问题,同时可为我国南方菜用大豆杂交育种提供参考,该项技术在菜用大豆育种中具有广泛的应用前景。

  • 图  1   1990-2016年福建省农业碳排放总量及其分量

    Figure  1.   Total and components of agricultural carbon emissions in Fujian, 1990-2016

    图  2   2010年和2016年福建省农业碳排放分布

    Figure  2.   Distribution of agricultural carbon emissions in Fujian in 2010 and 2016

    表  1   各碳源因子的碳排放量

    Table  1   Carbon emission coefficients of various sources

    类别
    Type
    碳源因子
    Carbon sources
    碳排放数值
    Carbon emission numerical value
    参考来源
    Data sources
    农用物资与农地利用
    Agricultural inputs and farmland use
    /(kgC·kg-1)
    化肥Fertilizer 0.90 ORNL
    农药Pesticide 4.93 ORNL
    农用塑料薄膜Agricultural plastic film 5.18 IREEA
    农用柴油Agricultural diesel fuel 0.59 IPCC
    土壤N2O排放
    N2O emission from soil
    /(kgC·hm-2)
    翻耕Plowing 312.60 IABCAU、伍芬琳等[16]、吴贤荣等[14]
    水稻土壤N2O排放N2O
    emission from paddy soil
    43.50 王智平等[17]
    甘薯土壤N2O排放N2O emission from sweet potato soil 172.21 闵继胜等[18]
    马铃薯土壤N2O排放N2O emission from potato soil 172.21 闵继胜等[18]
    大豆土壤N2O排放N2O emission from soybean soil 139.58 熊正琴等[19]
    稻田CH4排放CH4
    emission from paddy soi/(gC·m-2)
    早稻Early rice 52.79 闵继胜等[18]
    中稻Medium rice 296.47 闵继胜等[18]
    晚稻Late rice 358.73 闵继胜等[18]
    牲畜养殖Livestock breeding/(kgC·头-1·a-1)
    牛Cow 肠道发酵Intestinal fermentation 347.82 IPCC
    粪便管理Excreta management 10.23 IPCC
    猪Pig 肠道发酵Intestinal fermentation 6.82 IPCC
    粪便管理Excreta management 27.28 IPCC
    羊Sheep 肠道发酵Intestinal fermentation 34.10 IPCC
    粪便管理Excreta management 1.16 IPCC
    注:ORNL为美国橡树岭国家实验室;IREEA为南京农业大学农业资源与生态环境研究所;IPCC为联合国政府间气候变化专门委员会;IABCAU为中国农业大学农学与生物技术学院。
    Note: ORNL, IREEA, IPCC and CABCAU refer to Oak Ridge National Laboratory, Institute of Resource, Ecosystem and Environment of Agriculture of Nanjing Agricultural University, Intergovernmental Panel on Climate Change, and College of Agronomy and Biotechnology of China Agricultural University, respectively..
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    表  2   福建省9个地级市2010年和2016年农业碳排放总量及其分量

    Table  2   Total and components of agricultural carbon emissions at 9 municipalities in Fujian, 2010-2016

    指标
    Indicator
    福州市Fuzhou 莆田市Putian 泉州市Quanzhou 厦门市Xiamen 漳州市Zhangzhou 龙岩市Longyan 三明市Sanming 南平市Nanping 宁德市Ningde
    2010 2016 2010 2016 2010 2016 2010 2016 2010 2016 2010 2016 2010 2016 2010 2016 2010 2016
    农业碳排放总量Total agricultural carbon emissions/104t 38.40 40.18 27.68 23.51 61.64 55.82 7.55 5.29 91.65 88.96 74.52 75.84 92.95 93.91 101.57 103.64 55.12 55.10
    农用物资与农地利用排放Carbon emissions from agricultural inputs and farmland use/104t 28.79 30.92 16.50 15.20 30.42 31.03 4.04 2.91 63.90 66.47 25.08 26.10 43.75 44.41 36.71 40.69 26.73 29.37
    占比Proportion/% 74.96 76.94 59.63 64.65 49.35 55.59 53.54 54.94 69.71 74.72 33.66 34.40 47.07 47.29 36.14 39.26 48.50 53.31
    土壤N2O排放N2O emissions from soil/104t 0.07 0.06 0.45 0.41 1.39 1.29 0.08 0.07 0.83 0.79 1.05 1.11 1.47 1.54 1.49 1.48 1.12 1.14
    占比Proportion/% 0.18 0.16 1.63 1.72 2.25 2.31 1.04 1.24 0.90 0.89 1.41 1.46 1.58 1.63 1.46 1.43 2.04 2.07
    稻田CH4排放CH4 emissions from paddy soil/104t 1.16 0.87 7.01 4.87 19.99 15.46 0.83 0.56 17.55 14.42 33.52 34.69 41.04 40.84 55.88 54.52 24.77 21.43
    占比Proportion/% 3.03 2.15 25.34 20.72 32.43 27.69 11.02 10.59 19.15 16.21 44.98 45.74 44.15 43.49 55.02 52.60 44.94 38.90
    牲畜养殖碳排放Carbon emissions from livestock breeding/104t 8.38 8.34 3.71 3.04 9.84 8.04 2.60 1.76 9.38 7.28 14.87 13.96 6.70 7.12 7.49 6.96 2.50 3.15
    占比Proportion/% 21.83 20.75 13.41 12.91 15.97 14.41 34.40 33.23 10.23 8.19 19.96 18.41 7.21 7.59 7.38 6.71 4.53 5.72
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    表  3   1995-2016年福建省碳排放总量与驱动效应分解

    Table  3   Makeup of total and driving forces of carbon emissions in Fujian, 1995-2016

    (单位/104t)
    碳排放种类
    Carbon sources
    碳排放变动
    Change in carbonemissions
    碳排放强度效应
    Effect of carbonemission intensity
    农业收入效应
    Effect of agriculturalincome
    就业结构效应
    Effect of employmentstructure
    人口总量效应
    Effect of grosspopulation
    农用物资与农地利用Agricultural inputs and farmland use 38.35 -18.29 19.94 -11.50 48.21
    种植土壤排放Planting soil -4.83 -0.52 0.66 0.18 -5.15
    稻田排放Paddy field -114.04 -12.26 15.47 4.34 -121.60
    牲畜排放Livestock 1.40 -3.93 4.38 -1.88 2.83
    合计Compounding -79.12 -35.00 40.45 -8.86 -75.72
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    表  4   2010-2016年福建省9个地级市碳排放总量分解

    Table  4   Makeup of total and driving forces of carbon emissions in Fujian, 2010-2016

    (单位/t)
    地区
    Region
    碳排放变动
    Change in carbon emissions
    碳排放强度效应
    Effect of carbon emission intensity
    农业收入效应
    Effect of agricultural income
    就业结构效应
    Effect of employment structure
    人口总量效应
    Effect of gross population
    福州市Fuzhou City 17844 -19417 21870 -5150 20541
    厦门市Xiamen City -22575 -1619 -862 7437 -27531
    莆田市Putian City -41712 -10580 10807 3026 -44966
    三明市Sanming City 9580 -37109 36405 -2883 13167
    泉州市Quanzhou City -58201 -25891 26261 2406 -60976
    漳州市Zhangzhou City -26873 -37665 39128 -3523 -24813
    南平市Nanping City 20690 -51992 63378 -13459 22763
    龙岩市Longyan City 13200 -33960 35722 -5255 16693
    宁德市Ningde City -216 -28435 26913 53 1253
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    表  5   福建省9个地级市分碳源碳排放驱动效应分解

    Table  5   Driving forces of carbon emissions at 9 prefecture-level municipalities in Fujian

    (单位/t)
    碳排放种类
    Carbon sources
    碳排放变动
    Change in carbon emissions
    碳排放强度效应
    Effect of carbon emission intensity
    农业收入效应
    Effect of agricultural income
    就业结构效应
    Effect of employment structure
    人口总量效应
    Effect of gross population
    福州市Fuzhou City
    农用物资与农地利用Agricultural inputs and farmland use 21319 -15659 17041 -5148 25085
    种植土壤排放Planting soil -54 -23 32 5 -69
    稻田排放Paddy field -2984 -99 376 415 -3677
    牲畜排放Livestock -437 -3636 4421 -422 -799
    合计Compounding 17844 -19417 21870 -5150 20541
    厦门市Xiamen City
    农用物资与农地利用Agricultural inputs and farmland use -11350 -960 -408 3730 -13711
    种植土壤排放Planting soil -131 -30 -1 42 -141
    稻田排放Paddy field -2710 -150 -111 895 -3345
    牲畜排放Livestock -8384 -479 -341 2769 -10334
    合计Compounding -22575 -1619 -862 7437 -27531
    莆田市Putian City
    农用物资与农地利用Agricultural inputs and farmland use -13071 -7532 6836 241 -12617
    种植土壤排放Planting soil -456 -195 183 20 -464
    稻田排放Paddy field -21425 -1555 2378 2204 -24452
    牲畜排放Livestock -6760 -1298 1410 560 -7433
    合计Compounding -41712 -10580 10807 3026 -44966
    三明市Sanming City
    农用物资与农地利用Agricultural inputs and farmland use 6621 -17622 17362 -1599 8481
    种植土壤排放Planting soil 694 -625 632 -108 795
    稻田排放Paddy field -1980 -15923 15405 -561 -901
    牲畜排放Livestock 4245 -2938 3006 -615 4793
    合计Compounding 9580 -37109 36405 -2883 13167
    泉州市Quanzhou City
    农用物资与农地利用Agricultural inputs and farmland use 6110 -15339 14612 -4679 11516
    种植土壤排放Planting soil -978 -608 607 -2 -975
    稻田排放Paddy field -45316 -6451 7261 5233 -51360
    牲畜排放Livestock -18017 -3493 3780 1853 -20157
    合计Compounding -58201 -25891 26261 2406 -60976
    漳州市Zhangzhou City
    农用物资与农地利用Agricultural inputs and farmland use 25785 -31048 31608 -7640 32865
    种植土壤排放Planting soil -408 -323 338 -13 -410
    稻田排放Paddy field -31298 -4398 4948 2370 -34219
    牲畜排放Livestock -20952 -1896 2234 1759 -23048
    合计Compounding -26873 -37665 39128 -3523 -24813
    南平市Nanping City
    农用物资与农地利用Agricultural inputs and farmland use 39790 -20874 25812 -8321 43173
    种植土壤排放Planting soil -88 -736 892 -155 -89
    稻田排放Paddy field -13667 -26990 32617 -4725 -14568
    牲畜排放Livestock -5345 -3392 4057 -258 -5753
    合计Compounding 20690 -51992 63378 -13459 22763
    龙岩市Longyan City
    农用物资与农地利用Agricultural inputs and farmland use 10088 -11751 12461 -2477 11855
    种植土壤排放Planting soil 547 -499 532 -119 634
    稻田排放Paddy field 11681 -15601 16513 -3084 13853
    牲畜排放Livestock -9115 -6108 6216 426 -9649
    合计Compounding 13200 -33960 35722 -5255 16693
    宁德市Ningde City
    农用物资与农地利用Agricultural inputs and farmland use 26396 -16579 15150 -2999 30824
    种植土壤排放Planting soil 154 -596 561 -17 206
    稻田排放Paddy field -33342 -9278 9461 3818 -37343
    牲畜排放Livestock 6576 -1981 1740 -749 7567
    合计Compounding -216 -28435 26913 53 1253
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-08-01
  • 修回日期:  2018-09-01
  • 刊出日期:  2019-01-27

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