• 中文核心期刊
  • CSCD来源期刊
  • 中国科技核心期刊
  • CA、CABI、ZR收录期刊

乌龙茶种质资源矿质元素含量特征分析与评价

郑淑琳, 石玉涛, 王飞权, 张渤, 王涵, 林立, 石元值, 叶乃兴

郑淑琳,石玉涛,王飞权,等. 乌龙茶种质资源矿质元素含量特征分析与评价 [J]. 福建农业学报,2020,35(2):150−160. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2020.02.005
引用本文: 郑淑琳,石玉涛,王飞权,等. 乌龙茶种质资源矿质元素含量特征分析与评价 [J]. 福建农业学报,2020,35(2):150−160. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2020.02.005
ZHENG S L, SHI Y T, WANG F Q, et al. Minerals in Oolong Tea Germplasms [J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences,2020,35(2):150−160. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2020.02.005
Citation: ZHENG S L, SHI Y T, WANG F Q, et al. Minerals in Oolong Tea Germplasms [J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences,2020,35(2):150−160. DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2020.02.005

乌龙茶种质资源矿质元素含量特征分析与评价

基金项目: 茶学福建省高校重点实验室开放课题项目(KLTS2018003);福建省中青年教师教育科研项目(JAT190800);福建省第二批省级“2011协同创新中心”项目(闽教科[2015]75号);福建省科技计划创新平台项目(2018N2004)
详细信息
    作者简介:

    郑淑琳(1986−),女,实验师,研究方向:茶树栽培育种与品质化学(E-mail:zhengsl2011@163.com

    通讯作者:

    石玉涛(1984−),男,讲师,研究方向:茶树栽培育种与品质化学(E-mail:ytshi@wuyiu.edu.cn

    叶乃兴(1963−),男,教授,研究方向:茶树栽培育种与品质化学(E-mail:ynxtea@126.com

  • 中图分类号: S 571.1

Minerals in Oolong Tea Germplasms

  • 摘要:
      目的  探明不同乌龙茶种质资源中矿质元素含量特征,明确乌龙茶种质资源的特征矿质元素,筛选出矿质营养高效的种质,为乌龙茶品种创新提供科学依据。
      方法  以34份乌龙茶种质资源为试材,测定18种主要矿质元素含量,运用因子分析和聚类分析对矿质元素含量特征进行分析和评价。
      结果  18种矿质元素平均含量由高到低次序为K>P>S>Mg>Ca>Mn>Al>Fe>Na>Zn>Ba>Cu>B>Ti>Ni>Cr>Co>Se,变异系数在15.75%~69.43%,遗传多样性指数为1.27~2.21。Shapiro-Wilk检验表明B、K、Mg、Mn、Na、Ni、P、S、Se、Zn等10种元素含量呈正态分布,Al、Ba、Ca、Co、Cr、Cu、Fe、Ti等8种元素含量呈偏态分布。相关性分析表明各元素之间存在复杂的关联性。通过主成分分析,将18种矿质元素综合为5个主成分,代表了18种矿质元素77.40%的信息。聚类分析将34份乌龙茶种质资源分为3类。
      结论  34份乌龙茶种质资源中18种矿质元素的组成存在差异,乌龙茶种质资源的特征元素是Mn、Ca、Mg、Al、K、P、S,可分为高P、Zn,低Al、Ca、Mn、Mg类型,高Al、Ca、Mn、Mg、K、S类型和低K、P、S、Zn类型3类。矿质元素富集能力强、矿质营养高效的5份乌龙茶种质是芝兰香、本山、瑞香、铁观音、黄旦,可作为推广栽培、新品种选育和产品开发的优良亲本材料。
    Abstract:
      Objective  Characteristics and contents of minerals in Oolong tea germplasms were studied to facilitate the classification, cultivar selection, and new variety breeding on tea plants.
      Method  Contents of 18 minerals in 34 Oolong tea germplasms were determined by ICP-OES, and classified using principal component and cluster analyses.
      Result  The average mineral contents in the specimens were found to be in the order of K>P>S>Mg>Ca>Mn>Al>Fe>Na>Zn>Ba>Cu>B>Ti>Ni>Cr>Co>Se. The coefficients of variation ranged from 15.75% on P to 69.43% on Ti. The average genetic diversity indices varied from 1.27 on Ti to 2.21 on Zn. The contents of B, K, Mg, Mn, Na, Ni, P, S, Se, and Zn followed the normal distribution pattern, while those of Al, Ba, Ca, Co, Cr, Cu, Fe, and Ti a skew distribution, according to a W test. The correlations among these minerals were complex. The principal component analysis classified the 18 minerals into 5 groups that covered 77.40% of the total. By the cluster analysis, the 34 tea germplasms were grouped into 3 categories.
      Conclusion  Mainly Mn, Ca, Mg, Al, K, P and S, the mineral compositions in the 34 Oolong tea germplasms differed. Based on their varied contents, the germplasms were classified into 3 types including (a) high P, Zn and low Al, Ca, Mn, Mg, (b) high Al, Ca, Mn, Mg, K, S, and (c) low K, P, S, Zn. Five Oolong teas with high mineral accumulation capacity and nutritional value were Zhilanxiang, Benshan, Ruixiang, Tieguanyin, and Huangdan, which were considered desirable cultivars for large scale cultivation and new variety breeding as well as product development for marketing.
  • 【研究意义】 文心兰(Oncidium hybridum)是兰科(Orchidaceae) 文心兰属(Oncidium) 及其近缘属的总称,由超过70个属构成,文心兰属是其中最大的一个属[1]。其花色丰富、花型优美、花期长,是重要的盆花和切花种类[2]。目前,我国的文心兰产业虽已初具规模,但生产中栽培品种仍多为进口,自有品种相对较少[3],培育性状优良、商品价值高、具有自主知识产权的新品种已成为文心兰育种的重要方向。现阶段,杂交育种依然是培育文心兰新品种最为常用的方法,相较于其他兰科植物,如蝴蝶兰、卡特兰等,文心兰无论是属内杂交还是属间杂交的育种难度均较大,花粉败育、杂交亲和力差、授粉结实率低等问题仍是障碍[4]。此外,文心兰从小苗到开花需要2~3年,一个品种的选育周期要7~10年[5,6],因此,在文心兰杂交育种过程中,对其杂交后代进行杂种真实性的早期鉴定,筛选出所需要的真杂种是非常有必要的,不仅可以有效提高后代选择的准确性,还可以降低育种成本,缩短育种周期。【前人研究进展】 目前,植物杂交后代鉴定的方法有很多,传统的鉴定方法有形态学鉴定、细胞学鉴定、同工酶鉴定等,具有周期长、成本高等问题[7]。随着分子生物学技术的发展,分子标记技术成为了植物杂交后代鉴定的高效技术手段之一,相较于传统的鉴定方法,分子标记技术为快速准确地鉴定出真杂交种提供了技术支撑。序列相关扩增多态性(SRAP)标记是一种基于PCR的分子标记,具有高效、高共显性、重复性好等特点,前人的研究表明SRAP标记适用于铁皮石斛[8]、大豆[9]、百合[10]等多种植物的杂交后代鉴定研究中。表达序列标签微卫星(EST-SSR)是一种基于表达序列标签的简单序列重复设计的分子标记,多应用于植物的遗传多样性分析、种质资源鉴定、重要性状标记等[11-13]。孙清明等[14]利用EST-SSR标记进行了荔枝杂交群体真假杂种鉴定,实现了100%的鉴定效率,证明了EST-SSR标记用于荔枝杂交后代鉴定是可行的。【本研究切入点】 本课题组前期通过人工杂交获得了一批后代株系[15],若能对这些后代株系进行杂种真实性的早期鉴定,将有利于降低后期选择的难度,缩短新品种选育周期。基于EST-SSR和SRAP分子标记在植物杂交后代鉴定中的可行性,本研究拟利用EST-SSR和SRAP分子标记技术,对文心兰46个杂交后代株系进行真实性鉴定。【拟解决的关键问题】本研究通过开展文心兰DNA提取、PCR扩增、引物筛选等试验,鉴定出这些杂交后代株系中的真杂种,并分析这些杂交后代株系间的亲缘关系及其与亲本间的遗传相似系数,以期为文心兰杂种后代的快速鉴定及加速育种进程提供参考依据。

    以文心兰黄金午后(Wilsonara Golden Afternoon ‘Rich Yellow’)、百万金币(Oncidium Sweet Sugar ‘Million Dollar’)及其46个杂交后代株系(编号:1~46)为试验材料,其中,黄金午后为母本,百万金币为父本,两亲本的来源及主要性状见表1。供试的材料均取自福建省农业科学院作物研究所特色兰花工程化实验室育种圃。父母本及杂交后代株系均剪取幼嫩叶片,立即保存于液氮中,以待提取DNA。

    表  1  亲本来源及主要性状
    Table  1.  Source and main traits of the parents
    品种
    Variety
    杂交亲本
    Hybrid parents
    主要用途
    Main purpose
    主要性状
    Main traits
    黄金午后
    Golden Afternoon ‘Rich Yellow’
    Cda.× Odm.× Onc.盆花、切花
    Potted flowers, cut flowers
    花被片黄色与褐色相间,具花香
    Tepals are yellow and brown, with floral fragrance
    百万金币
    Sweet Sugar ‘Million Dollar’
    Onc. × Onc. 盆花
    Potted flowers
    花黄色具条纹褐斑,无花香
    Flowers are yellow with striped brown spots, no floral fragrance
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    采用改良CTAB法[16]进行2个文心兰品种及其杂交后代叶片总DNA的提取,经1%琼脂糖凝胶电泳和分光光度计检测其完整性和纯度后,将DNA产物置于−20 ℃条件下保存备用。

    参考Budak等[17]的引物,随机选择11条正向引物和16条反向引物,组成176对引物组合。PCR反应体系的总体积为25 μL,其中DNA模板、上游引物、下游引物均为1.0 μL,含Mg2+的Buffer为2.5 μL,2.5 mmol·L−1的dNTPs 为2.0 μL,Taq 聚合酶为0.3 μL,ddH2O 为17.2μL。PCR 扩增程序为:94 ℃ 预变性5 min;5个循环的94 ℃ 变性、35 ℃ 复性、72 ℃ 延伸;30个循环的94 ℃ 变性、50 ℃ 复性、72 ℃ 延伸;最后72 ℃延伸10 min。扩增产物利用2.5%琼脂糖凝胶电泳分离,经紫外凝胶成像仪拍照,获得电泳图谱。

    基于本课题组前期设计的21对文心兰EST-SSR标记引物[18],进行PCR扩增。PCR反应体系的总体积为25 μL,同SRAP-PCR反应体系。PCR 扩增程序为:94 ℃ 预变性 4 min、变性30 s;各引物对应退火温度退火30 s,72 ℃延伸45 s,共35个循环;72 ℃延伸10 min,并保存于4 ℃条件下。PCR扩增产物先通过2.5%琼脂糖凝胶电泳检测,后经紫外凝胶成像仪拍照,获得电泳图谱。

    参照Hulya[19]的方法,从供试的SRAP引物组合和EST-SSR引物对中筛选出具有父本特征条带的引物组合,观察这些引物的扩增条带图,若杂交后代株系扩增出的条带中具有父本特征条带,则该杂种鉴定为真杂种。

    观察分析电泳图谱,对其中的DNA条带数进行统计,在同一迁移位置上有扩增条带的记作1,无条带的则记作0,在EXCEL软件构建(1,0)原始数据矩阵。基于数据矩阵,利用EXCEL软件计算引物的多态性比率和多态性信息含量,利用NTSYS-pc2.10e软件绘制亲本与杂交后代间的遗传距离矩阵与遗传相似系数矩阵。而后根据遗传距离矩阵进行聚类分析,获得聚类图;基于相似系数矩阵数据,在EXCEL软件中计算最小值、下四分位数、中位数、四分位数、最大值,并根据不同数值间的差值绘制亲本与杂种间的遗传相似系数箱式图。

    将获得的48份文心兰材料DNA稀释至相同浓度备用,以父母本及随机2份杂交后代株系为模板进行21对EST-SSR引物和176对SRAP引物的初步筛选,筛选出能扩增出明显条带的9对EST-SSR引物和15对SRAP引物。为明确筛选引物对其他文心兰品种的可用性,利用筛选出来的共24对引物对供试的48个样品进行扩增,发现6对EST-SSR引物和10对SRAP引物在48个样品中均能扩增出清晰条带,且父本能扩增出母本没有的特异性条带。

    利用筛选出的 6对EST-SSR引物对46个杂交后代株系进行真实性鉴定(表1),在引物Hga19的扩增条带中发现了6条父本特征带,且供试的 46 个杂交后代株系均具有父本特异性条带,记录为真杂种;此外,引物Hga15的扩增条带中有2条父本特征带,鉴定出46个杂交后代株系均为真杂种,鉴定效率达100%(图1-A)。而引物Htag5仅鉴定出10个杂交后代株系,鉴定效率为21.74%。综合6对EST-SSR引物的鉴定结果,供试的46个杂交后代株系均鉴定为真杂种,鉴定效率为100%。

    图  1  文心兰杂交后代的EST-SSR引物Hga15(A)和SRAP引物组合Me1+Em3(B)鉴定结果
    注:M:DL2 000 marker;父本♂:百万金币;母本♀:黄金午后;1~46:对应46个杂交后代株系;箭头所示为父本特征带。
    Figure  1.  Identification of Oncidium hybrid progenies using EST-SSR primer Hga15 (A) and SRAP primer combinations Me1+Em3 (B)
    Note: M: DL2 000 marker; ♂: Million Dollar; ♀: Rich Yellow; 1-46 corresponding to the 46 filial generation ; Arrows were feature bands of male parent.

    利用筛选出的 10对SRAP引物组合对46个杂交后代株系进行真实性鉴定(表2),发现在Me1+Em3引物组合的扩增结果中(图1-B),供试的 46 个杂交后代株系均具有父本特异性条带,鉴定为真杂种,鉴定效率达100%;Me6+Em8及Me10+Em2引物组合同样鉴定出46个杂交后代株系均为真杂种,鉴定效率达100%;在Me3+Em1引物组合的扩增结果中,鉴定出33个杂交后代株系为真杂种,鉴定效率为71.74%。此外,在父本特征条带比较中,Me8+Em1引物组合扩增出的父本特征条带最多,为7条。综合10对SRAP引物组合的鉴定结果,鉴定效率同样为100%,46个杂交后代株系均鉴定为真杂种。

    表  2  文心兰杂交后代鉴定的EST-SSR和SRAP标记引物信息
    Table  2.  Information on EST-SSR and SRAP primer pairs used for Oncidium hybrid progeny identification
    引物
    Primers
    正向引物序列
    Forward primer sequences
    反向引物序列
    Reverse primer sequences
    父本特征带数
    No. of male specific fragments
    鉴定出的杂交后代数
    No. of the identified hybrids
    Hga15 5′-ATCGTAATCCTGAAGCGTATC-3′ 5′-AAGCCCAAACTATTCCATT-3′ 2 46
    Hcac7 5′-AAAACTCCCACTTATCCAAA-3′ 5′-CCCTGTATTATCGCCGTAG-3′ 1 28
    Hga29 5′-AGTGCCTCTATCATTCCTCT-3′ 5′-GTTGTGCGGGTTAGTTGG-3′ 2 40
    Htc26 5′-TTCGGCCATTAACGGTCC-3′ 5′-TGTGATTTCTTGGGGTGC-3′ 3 38
    Hga19 5′-GCAAACGCACAACACGAC-3′ 5′-AGAAAGCAATGGCGAAGC-3′ 6 46
    Htag5 5′-AAAATCTTACTCACCACCTCC-3′
    5′-GCATACTTTCCTCGCCAC-3′ 2 10
    Me1+Em3 5′-TGAGTCCAAACCGGATA-3′ 5′-GACTGCGTACGAATTGAC-3′ 5 46
    Me3+Em1 5′-TGAGTCCAAACCGGAAT-3′ 5′-GACTGCGTACGAATTAAT-3′ 2 33
    Me4+Em7 5′-TGAGTCCAAACCGGACC-3′ 5′-GACTGCGTACGAATTATG-3′ 4 45
    Me6+Em2 5′-TGAGTCCAAACCGGTAA-3′ 5′-GACTGCGTACGAATTTGC-3′ 3 37
    Me6+Em7 5′-TGAGTCCAAACCGGTAA-3′ 5′-GACTGCGTACGAATTATG-3′ 2 40
    Me6+Em8 5′-TGAGTCCAAACCGGTAA-3′ 5′-GACTGCGTACGAATTCTG-3′ 3 46
    Me7+Em1 5′-TGAGTCCAAACCGGTCC-3′ 5′-GACTGCGTACGAATTAAT-3′ 5 37
    Me8+Em1 5′-TGAGTCCAAACCGGTGC-3′ 5′-GACTGCGTACGAATTAAT-3′ 7 44
    Me10+Em2 5′-TGGGGACAACCCGGCTT-3′ 5′-GACTGCGTACGAATTTGC-3′ 4 46
    Me10+Em16 5′-TGGGGACAACCCGGCTT-3′ 5′-GACTGCGTACGAATTCGG-3′ 4 44
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    对筛选出来的6对文心兰EST-SSR引物进行多态性分析发现,每对引物平均扩增到6.5个条带,其中多态性条带数在5.67个,各引物的多态性比率分布为75.00% ~100.00%。引物Hga19扩增出9条多态性条带,其多态性信息含量最高,为0.87;引物Hga15仅扩增出3条多态性条带,其多态性信息含量最小,为0.66;供试的6对文心兰EST-SSR引物平均多态性信息含量为0.80(表3)。

    表  3  文心兰EST-SSR和SRAP引物多态性分析
    Table  3.  Polymorphism of EST-SSR and SRAP primer pairs of Oncidium
    引物名
    Primer
    总条带
    Total
    band
    多态性条带
    Polymorphism
    band
    多态性比率
    Polymorphism
    percentage/%
    多态性信息含量
    Polymorphism
    information
    content
    Hga15 3 3 100.00 0.66
    Hcac7 6 5 83.33 0.83
    Hga29 6 5 83.33 0.80
    Htc26 6 6 100.00 0.80
    Hga19 10 9 90.00 0.87
    Htag5 8 6 75.00 0.85
    Me1+Em3 8 6 75.00 0.86
    Me3+Em1 8 6 75.00 0.85
    Me4+Em7 10 7 70.00 0.89
    Me6+Em2 8 7 87.50 0.85
    Me6+Em7 7 6 85.71 0.85
    Me6+Em8 9 6 66.67 0.87
    Me7+Em1 11 11 100.00 0.85
    Me8+Em1 16 11 68.75 0.92
    Me10+Em2 11 11 100.00 0.88
    Me10+Em16 11 10 90.91 0.89
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    对筛选出来的10对SRAP引物组合进行多态性分析发现,10对引物组合共扩增出99个条带,其中多态性条带数有81个,多态性比例为81.82%。Me7+Em1和Me10+Em2引物组合的多态性比例为100.00%,Me6+Em8引物组合的多态性比例仅为66.67%。在多态性信息含量比较中,Me8+Em1引物组合最高,为0.92;Me3+Em1、Me6+Em2、Me6+Em7和Me7+Em1引物组合的多态性信息含量均为0.85;供试的10对SRAP引物组合平均多态性信息含量为0.87(表3)。

    基于EST-SSR和SRAP的扩增结果建立(0,1)型数据,利用NTSYS-pc2.10e软件,构建文心兰亲本与杂交后代株系的聚类图。从聚类图(图2)可以看出,供试的48个文心兰材料间的遗传距离变化在0.04~0.36,其中,1号杂交后代株系和2号杂交后代株系的亲缘关系最近,父本百万金币与其他品种存在较大的遗传差异。在遗传距离为0.28处,供试的48个文心兰材料分为3大聚类群:第Ⅰ类包括46个杂交后代株系; 第Ⅱ类为母本黄金午后;第Ⅲ类为父本百万金币。供试的46个杂交后代株系在遗传距离上均与母本黄金午后更为接近,表现为偏母性遗传。

    图  2  基于EST-SSR和SRAP分子标记的文心兰聚类分析
    Figure  2.  Clustering Oncidium based on EST-SSR and SRAP molecular markers

    根据EST-SSR和SRAP的扩增结果,利用NTSYS-pc2.10e软件构建文心兰亲本与杂交后代株系的遗传相似系数矩阵。在遗传相似系数矩阵数据中,母本黄金午后与父本百万金币间的遗传相似系数仅为0.36,为遗传相似系数矩阵中的最低值。基于遗传相似系数矩阵,利用EXCEL绘制亲本与杂交后代的遗传相似系数箱式图(图3)。发现父本百万金币与杂交后代株系间的遗传相似系数在0.51~0.64,遗传相似系数平均值为0.57;母本黄金午后与杂交后代株系间的遗传相似系数在0.62~0.75,遗传相似系数平均值为0.68。杂交后代株系与母本的遗传相似系数大于其与父本间的,说明杂交后代与母本的亲缘关系更近,表现为偏母性遗传。这与供试的杂交后代株系在聚类过程中与母本的亲缘关系更近的结果相吻合。46个杂交后代株系间的遗传相似系数为0.64~0.95,遗传相似系数平均值为0.79,高于杂交后代与父母本间的遗传相似系数。

    图  3  文心兰亲本与杂种间遗传相似系数
    Figure  3.  Coefficients of genetic similarity between Oncidium parents and hybrid progenies

    杂交后代早期鉴定是杂交育种工作中的一个重要环节,快速筛选出真杂种,对提高育种效率、缩短育种周期具有重要意义。分子标记技术因其具有操作方便,不受环境限制等优点,已成功应用于多种植物杂交后代真实性鉴定。李胜男等[20]利用InDel特异性分子标记对苹果和梨远缘杂种后代进行鉴定;尹跃等[21]利用SSR分子标记对枸杞种间杂交后代群体进行鉴定;胡凤荣等[22]利用ISSR分子标记鉴定了风信子3个杂交组合的杂交后代真实性;刘颖鑫等[23]利用SSR和SRAP标记研究了菊花脑与甘菊种间杂种的真实性。本研究利用EST-SSR标记和SRAP标记对文心兰杂交后代株系进行了早期鉴定,共筛选出6对EST-SSR和10对SRAP引物组合用于文心兰杂交后代的真实性鉴定研究中,供试的46个杂交后代株系均鉴定为真杂种,鉴定效率为100%,说明EST-SSR和SRAP分子标记技术应用于文心兰杂交后代真实性鉴定研究中是可行的。

    在杂交后代真实性鉴定的过程中,发现在一个引物对或引物组合中未鉴定出真杂种的杂交后代株系在另一个引物对或引物组合中被鉴定出了,说明不同引物对或引物组合所鉴定的结果存在差异,因此,利用互补原理,采用多个引物对或引物组合进行鉴定,效果更好[24]。研究还发现,供试的SRAP引物组合扩增到的平均父本特征带数较EST-SSR引物扩增到的多,且平均鉴定效率较EST-SSR引物高,说明SRAP标记较EST-SSR标记在文心兰杂交后代鉴定中更占优势。而在引物多态性比较中,筛选出的EST-SSR标记引物的多态性条带占比为87.18%,SRAP引物组合多态性条带占比为81.82%,说明供试的48个文心兰材料具有较高的遗传多样性,也表明在多态性分析中,EST-SSR标记较SRAP标记更有优势。综上所述,2种标记各有自身优势,故基于2种标记的综合扩增结果进行文心兰杂交后代株系的聚类分析和遗传相似系数分析,结果更为可靠。忻雅等[25]对草莓遗传多样性的研究也证实了,SSR+SRAP联合标记分析能更加全面、有效地揭示草莓种质间的亲缘关系。

    聚类分析在一定程度上反映了分析个体的相似性,对文心兰亲本及杂交后代进行聚类分析,可以作为判断后代株系与亲本亲缘关系远近的依据。本研究中,黄金午后与百万金币通过属间杂交,获得了46个杂交后代株系,供试的杂交后代株系在聚类过程中先与母本黄金午后聚在一起,说明46个杂交后代株系与母本的亲缘关系更近,这与杂交后代株系与母本的平均遗传相似系数大于父本的分析结果相互印证。在杂交育种过程中,通常认为遗传距离较远的亲本之间杂交更有可能产生丰富变异。本研究中,母本黄金午后与父本百万金币间的遗传相似系数仅为0.36,为文心兰新品种的选育奠定了良好基础。对文心兰亲本与杂交后代的遗传相似系数分析发现,亲本与杂交后代株系间的遗传相似系数在0.51~0.64和0.62~0.75,说明在供试的杂交后代株系中可能出现了一些差异较大的个体,这为优异中间材料的选育提供了机会。研究还发现,杂交后代株系间的遗传相似系数中位数明显高于亲本间的遗传相似系数,说明该组合杂交后代的遗传基础趋向于变窄,类似的研究结果在菊花[26]和蓝莓[27]中均有报道。因此,在今后文心兰的育种工作中,应通过选择遗传差异较大的品种进行杂交,以尽量提高杂交后代的遗传多样性。

    综上,本研究利用6对EST-SSR和10对SRAP引物组合用于文心兰杂交后代的真实性鉴定,鉴定效率达100%,并从分子水平探讨了不同杂交后代株系间及杂交后代株系与亲本间的亲缘关系远近,发现供试的杂交后代株系均表现为偏母性遗传。研究结果表明EST-SSR和SRAP分子标记用于文心兰杂交后代群体的真实性鉴定和遗传多样性分析研究中是有效的。本试验结果为文心兰杂交后代真实性的鉴定、种质资源评价提供了技术支撑,鉴定出的真杂种后代加快了文心兰新品种的选育进程,为文心兰新品种选育研究奠定基础。

  • 图  1   34份乌龙茶种质资源基于18种矿质元素含量的聚类分析

    Figure  1.   Clusters of 34 Oolong tea germplasms based on contents of 18 minerals

    表  1   供试乌龙茶种质资源基本情况

    Table  1   Basic information on Oolong tea germplasms

    序号 No.编号 Code名称 Name来源 Origin序号 No.编号 Code名称 Name来源 Origin
    1 OTG01 梅占 Meizhan 福建 Fujian 18 OTG18 紫玫瑰 Zimeigui 福建 Fujian
    2 OTG02 毛蟹 Maoxie 福建 Fujian 19 OTG19 大红袍 Dahongpao 福建 Fujian
    3 OTG03 铁观音 Tieguanyin 福建 Fujian 20 OTG20 春闺 Chungui 福建 Fujian
    4 OTG04 黄旦 Huangdan 福建 Fujian 21 OTG21 秋香 Qiuxiang 福建 Fujian
    5 OTG05 福建水仙 Fujianshuixian 福建 Fujian 22 OTG22 矮脚乌龙 Aijiaowulong 福建 Fujian
    6 OTG06 本山 Benshan 福建 Fujian 23 OTG23 白毛猴 Baimaohou 福建 Fujian
    7 OTG07 大叶乌龙 Dayewulong 福建 Fujian 24 OTG24 赤叶奇兰 Chiyeqilan 福建 Fujian
    8 OTG08 茗科1号 Mingkeyihao 福建 Fujian 25 OTG25 青心奇兰 Qingxinqilan 福建 Fujian
    9 OTG09 黄观音 Huangguanyin 福建 Fujian 26 OTG26 城门 Chengmen 广东 Guangdong
    10 OTG10 丹桂 Dangui 福建 Fujian 27 OTG27 探春香 Tanchunxiang 广东 Guangdong
    11 OTG11 春兰 Chunlan 福建 Fujian 28 OTG28 芝兰香 Zhilanxiang 广东 Guangdong
    12 OTG12 瑞香 Ruixiang 福建 Fujian 29 OTG29 棕榈香 Zonglüxiang 广东 Guangdong
    13 OTG13 金牡丹 Jinmudan 福建 Fujian 30 OTG30 软枝乌龙 Ruanzhiwulong 台湾 Taiwan
    14 OTG14 黄玫瑰 Huangmeigui 福建 Fujian 31 OTG31 翠玉 Cuiyu 台湾 Taiwan
    15 OTG15 肉桂 Rougui 福建 Fujian 32 OTG32 金萱 Jinxuan 台湾 Taiwan
    16 OTG16 佛手 Foshou 福建 Fujian 33 OTG33 青心大冇 Qingxindamao 台湾 Taiwan
    17 OTG17 九龙袍 Jiulongpao 福建 Fujian 34 OTG34 青心乌龙 Qingxinwulong 台湾 Taiwan
    下载: 导出CSV

    表  2   乌龙茶种质资源矿质元素含量的基本统计参数和遗传多样性指数

    Table  2   Statistic and diversity indices on minerals in Oolong tea germplasms

    元素 Elements平均值 Mean/(mg·kg−1)范围 Range/(mg·kg−1)变异系数 CV/%遗传多样性指数 H'
    K9 254.86±1 709.11a6 411.33~12 680.0018.471.87
    P2 756.54±434.19b1 531.52~3 495.5215.751.99
    S1 422.59±271.97c607.45~1 954.4519.121.95
    Mg971.75±190.89d643.71~1 537.0519.641.99
    Ca955.77±230.80d569.44~1 582.4424.151.99
    Mn521.56±143.30e294.84~882.0927.482.05
    Al229.99±99.19f79.62~558.0243.131.85
    Fe54.96±31.51f25.71~192.3657.341.41
    Na23.73±6.67f13.11~42.7028.101.97
    Zn22.75±4.44f13.40~30.3919.532.21
    Ba6.72±2.80f3.05~15.1541.751.82
    Cu6.52±1.42f4.02~10.0521.791.92
    B5.13±1.35f2.70~8.0226.402.17
    Ti2.64±1.83f0.88~11.5169.431.27
    Ni1.88±0.59f0.98~3.5931.412.01
    Cr1.10±0.38f0.58~2.3934.481.76
    Co0.43±0.20f0.21~1.0146.221.93
    Se0.24±0.06f0.09~0.3928.872.19
    注:同列数据后面标注不同小写字母表示差异达到显著水平(P<0.05)。
    Note: After the same column of data, different lowercase letters indicate significant differences(P <0.05).
    下载: 导出CSV

    表  3   乌龙茶种质资源矿质元素含量相关性

    Table  3   Correlations among minerals in Oolong tea germplasms

    元素 ElementsCaKMgPSAlBBaCoCrCuFeMnNaNiSeTiZn
    Ca 1
    K 0.185 1
    Mg 0.738** 0.328 1
    P −0.237 0.480** −0.042 1
    S 0.277 0.582** 0.478** 0.493** 1
    Al 0.498** −0.163 0.484** −0.310 −0.009 1
    B 0.296 0.263 0.304 0.474** 0.481** 0.112 1
    Ba 0.736** 0.114 0.471** −0.333 0.173 0.329 −0.076 1
    Co 0.237 −0.071 0.336 −0.311 0.175 0.333 −0.010 0.053 1
    Cr 0.295 −0.256 0.157 −0.320 −0.396* 0.542** −0.086 0.284 −0.065 1
    Cu 0.438** 0.394* 0.562** 0.375* 0.399* 0.235 0.621** 0.303 −0.105 0.177 1
    Fe 0.297 −0.115 0.347* −0.042 0.018 0.829** 0.153 0.088 0.104 0.590** 0.297 1
    Mn 0.692** 0.005 0.582** −0.218 0.219 0.671** 0.479** 0.442** 0.419* 0.328 0.454** 0.429* 1
    Na 0.270 0.169 0.408* 0.137 0.313 0.225 0.191 0.241 −0.121 0.354* 0.356* 0.342* 0.117 1
    Ni 0.336 0.074 0.340* 0.019 0.005 0.196 0.253 0.218 0.019 0.224 0.391* 0.245 0.430* −0.085 1
    Se 0.439** 0.362* 0.300 0.262 0.377* 0.235 0.556** 0.205 −0.083 0.127 0.504** 0.212 0.503** 0.137 0.321 1
    Ti 0.192 −0.202 0.208 −0.074 −0.089 0.769** 0.073 0.050 0.088 0.622** 0.201 0.948** 0.322 0.261 0.160 0.125 1
    Zn −0.002 0.215 0.041 0.508** 0.242 −0.241 0.226 0.012 −0.418* −0.181 0.246 −0.131 −0.190 0.106 0.187 0.227 −0.188 1
    注:**表示在0.01水平(双侧)上显著相关,*表示在0.05水平(双侧)上显著相关。
    Note: **and * mean significant difference at 0.01 and 0.05 levels, respectively.
    下载: 导出CSV

    表  4   乌龙茶种质资源矿质元素的主成分分析

    Table  4   Principal component analysis on Oolong tea germplasms

    矿质元素 Mineral elements主成分 Principal component
    PC1PC2PC3PC4PC5
    Al(X1 0.322 −0.261 0.077 0.156 0.023
    B(X2 0.209 0.287 0.110 0.229 −0.260
    Ba(X3 0.230 −0.040 −0.315 −0.455 0.176
    Ca(X4 0.340 0.003 −0.285 −0.208 0.033
    Co(X5 0.101 −0.145 −0.393 0.495 −0.005
    Cr(X6 0.206 −0.293 0.256 −0.276 0.034
    Cu(X7 0.291 0.238 0.113 −0.086 −0.058
    Fe(X8 0.290 −0.208 0.355 0.179 0.064
    K(X9 0.089 0.360 −0.077 0.036 0.204
    Mg(X10 0.334 0.079 −0.216 0.012 0.186
    Mn(X11 0.351 −0.061 −0.193 0.109 −0.258
    Na(X12 0.189 0.060 0.190 −0.121 0.577
    Ni(X13 0.199 0.039 0.006 −0.21 −0.518
    P(X14 −0.012 0.403 0.327 0.169 0.013
    S(X15 0.158 0.358 −0.129 0.274 0.263
    Se(X16 0.247 0.213 0.056 −0.036 −0.264
    Ti(X17 0.242 −0.254 0.386 0.180 0.060
    Zn(X18 −0.002 0.310 0.204 −0.320 −0.071
    特征值 Eigen value 5.453 3.647 2.025 1.459 1.348
    方差贡献率 Variance contribution rate/% 30.293 20.262 11.247 8.107 7.489
    累积方差贡献率 Cumulative variance contribution rate/% 30.293 50.555 61.803 69.909 77.399
    下载: 导出CSV

    表  5   34份乌龙茶种质资源矿质元素各主成分得分及排序

    Table  5   Principal components, comprehensive scores and ranking of 34 Oolong tea germplasms

    编号 Code主成分 Principal Components综合得分 Score排序 Sorting
    Y1Y2Y3Y4Y5
    OTG01 −1.335 1.471 0.754 −0.233 −0.994 −0.148 20
    OTG02 2.600 0.776 0.979 0.746 −1.263 1.318 6
    OTG03 4.492 0.143 −3.152 2.636 −2.458 1.375 4
    OTG04 1.658 1.912 0.459 0.193 1.127 1.345 5
    OTG05 −0.571 1.411 0.171 0.700 −0.231 0.222 12
    OTG06 4.201 1.941 1.352 −0.174 −1.176 2.215 2
    OTG07 2.700 −6.115 3.753 2.372 1.163 0.360 10
    OTG08 −3.770 −0.126 0.838 0.053 −1.262 −1.502 32
    OTG09 −2.992 0.477 −0.675 0.172 0.292 −1.097 29
    OTG10 −1.287 −0.436 0.519 −1.114 −1.040 −0.760 24
    OTG11 −0.030 1.460 −0.863 0.229 −1.634 0.111 16
    OTG12 1.300 3.176 0.226 0.646 0.177 1.458 3
    OTG13 −1.312 0.703 0.433 0.168 1.167 −0.135 19
    OTG14 0.183 1.099 −0.019 0.417 1.924 0.587 9
    OTG15 −0.828 1.367 0.646 0.651 −0.709 0.128 15
    OTG16 −3.042 0.537 −0.419 1.795 0.629 −0.860 26
    OTG17 −2.730 0.352 0.516 0.083 −0.859 −0.975 28
    OTG18 −3.610 −1.247 0.081 0.178 0.984 −1.612 34
    OTG19 0.356 0.200 −2.149 0.885 2.000 0.167 14
    OTG20 −1.538 0.749 −0.204 0.379 1.132 −0.285 21
    OTG21 −3.591 −0.356 0.123 −1.233 0.475 −1.563 33
    OTG22 0.112 −1.481 −1.943 1.200 −0.030 −0.503 22
    OTG23 −2.655 −0.634 −0.331 0.530 −0.002 −1.197 31
    OTG24 2.113 −0.307 2.215 −0.434 −0.508 0.972 7
    OTG25 0.790 −3.906 1.642 −1.606 −1.507 −0.791 25
    OTG26 0.979 −1.393 −2.495 −2.009 −0.482 −0.602 23
    OTG27 1.002 −3.752 −2.901 −0.916 −0.001 −1.108 30
    OTG28 5.153 2.200 0.367 −1.087 2.582 2.781 1
    OTG29 2.531 −1.145 −1.137 −3.233 1.120 0.294 11
    OTG30 −0.947 0.845 0.991 −0.722 0.299 −0.052 17
    OTG31 0.950 0.737 0.545 0.618 0.328 0.740 8
    OTG32 −0.280 1.399 0.395 −1.006 −0.068 0.202 13
    OTG33 −0.334 −2.817 −1.362 0.786 0.304 −0.954 27
    OTG34 −0.269 0.761 0.645 −1.671 −1.477 −0.131 18
    下载: 导出CSV

    表  6   不同类群间矿质元素含量比较

    Table  6   Mineral contents of 3 clusters of germplasms

    元素 Elements类群Ⅰ Cluster Ⅰ类群Ⅱ Cluster Ⅱ类群Ⅲ Cluster Ⅲ
    平均值 Mean/ (mg·kg−1)变异系数 CV/% 平均值 Mean/ (mg·kg−1)变异系数 CV/% 平均值 Mean/ (mg·kg−1)变异系数 CV/%
    Al177.37±55.55 b31.32316.63±35.69 a11.28313.97±122.93 a39.16
    B5.07±1.18 b23.307.05±0.68 a9.684.10±0.72 b17.78
    Ba5.56±1.78 b32.057.82±2.12 ab27.189.06±3.78 a41.71
    Ca851.39±158.88 b18.661 163.60±235.33 a20.221 099.87±245.11 a22.29
    Co0.37±0.10 b27.390.46±0.32 ab69.760.58±0.24 a42.67
    Cr0.91±0.14 b16.191.30±0.27 a21.021.47±0.54 a36.74
    Cu6.23±1.23 b19.798.61±1.42 a16.515.98±0.58 b9.83
    Fe42.15±14.70 b34.8885.43±12.52 a14.6669.56±50.75 ab72.96
    K9 521.81±1 577.45 a16.5710 473.09±1 867.10 a17.837 792.72±975.74 b12.52
    Mg892.23±145.00 b16.251 176.11±233.01 a19.811 052.77±156.18 ab14.84
    Mn444.06±104.14 b23.45709.79±109.73 a15.46607.35±84.86 a13.97
    Na22.58±6.08 a26.9427.91±10.67 a38.2324.15±4.73 a19.58
    Ni1.74±0.54 b31.432.63±0.36 a13.821.81±0.51 b28.16
    P2 939.82±303.62 a10.332 864.28±293.65 a10.252 208.10±351.09 b15.90
    S1 428.96±203.89 ab14.271 677.94±197.86 a11.791 246.30±354.04 b28.41
    Se0.23±0.06 b26.900.32±0.05 a15.340.21±0.06 b28.41
    Ti1.91±0.49 b25.634.17±0.73 a17.613.59±3.25 a90.55
    Zn24.11±4.14 a17.2122.36±5.56 ab24.8919.43±2.82 b14.52
    注:同行数据后面标注不同小写字母表示差异达到显著水平(P<0.05)。
    Note: After the same row of data, different lowercase letters indicate significant differences( P <0.05).
    下载: 导出CSV
  • [1] 蓝雪铭, 刘志彬, 倪莉. 乌龙茶保健功效的研究进展 [J]. 中国食品学报, 2014, 14(2):201−207.

    LAN X M, LIU Z B, NI L. Research progress in health functions of oolong tea [J]. Journal of Chinese Institute of Food Science and Technology, 2014, 14(2): 201−207.(in Chinese)

    [2] 吕海鹏, 林智, 张悦, 等. 普洱茶中主要矿质元素分析 [J]. 茶叶科学, 2013, 33(5):411−419. DOI: 10.3969/j.issn.1000-369X.2013.05.003

    LÜ H P, LIN Z, ZHANG Y, et al. Study on the content of the major mineral elements in Pu-erh tea [J]. Journal of Tea Science, 2013, 33(5): 411−419.(in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.1000-369X.2013.05.003

    [3] 严文滨, 郭雅玲, 江昕田, 等. 乌龙茶中的微量元素及其检测技术研究进展 [J]. 食品安全质量检测学报, 2017, 8(4):1312−1318.

    YAN W B, GUO Y L, JIANG X T, et al. Research Progress of trace elements in Oolong tea and its detection technology [J]. Journal of Food Safety & Quality, 2017, 8(4): 1312−1318.(in Chinese)

    [4] 马建强, 姚明哲, 陈亮. 茶树种质资源研究进展 [J]. 茶叶科学, 2015, 35(1):11−16. DOI: 10.3969/j.issn.1000-369X.2015.01.004

    MA J Q, YAO M Z, CHEN L. Research progress on germplasms of tea plant (Camellia sinensis) [J]. Journal of Tea Science, 2015, 35(1): 11−16.(in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.1000-369X.2015.01.004

    [5] 王飞权, 冯花, 罗盛财, 等. 武夷名丛茶树种质资源农艺性状多样性分析 [J]. 中国农业科技导报, 2019, 21(6):43−54.

    WANG F Q, FENG H, LUO S C, et al. Diversity analysis of agronomic traits of Wuyi mingcong tea plant germplasm resources [J]. Journal of Agricultural Science and Technology, 2019, 21(6): 43−54.(in Chinese)

    [6] 王飞权, 冯花, 王芳, 等. 42份武夷名丛茶树资源生化成分多样性分析 [J]. 植物遗传资源学报, 2015, 16(3):670−676.

    WANG F Q, FENG H, WANG F, et al. Diversity analysis of biochemical components of 42 Wuyi mingcong tea germplasms [J]. Journal of Plant Genetic Resources, 2015, 16(3): 670−676.(in Chinese)

    [7] 石玉涛, 郑超, 黄华娟, 等. 武夷名丛茶多糖清除羟基自由基活性研究 [J]. 中国农学通报, 2014, 30(25):184−188. DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.2014-1555

    SHI Y T, ZHENG C, HUANG H J, et al. Study on antioxidant activity of Wuyi Ming Cong tea polysaccharides [J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2014, 30(25): 184−188.(in Chinese) DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.2014-1555

    [8] 黄福平, 梁月荣, 陆建良, 等. 乌龙茶种质资源种群遗传多样性AFLP评价 [J]. 茶叶科学, 2004, 24(3):183−189. DOI: 10.3969/j.issn.1000-369X.2004.03.007

    HUANG F P, LIANG Y R, LU J L, et al. Evaluation of genetic diversity in Oolong tea germplasms by AFLP fingerprinting [J]. Journal of Tea Science, 2004, 24(3): 183−189.(in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.1000-369X.2004.03.007

    [9] 时鹏涛, 秦玉燕, 陆仲烟, 等. 不同茶树品种中9种矿质元素的含量及富集特性 [J]. 江苏农业科学, 2019, 47(10):144−147.

    SHI P T, QIN Y Y, LU Z Y, et al. Study on enrichment characteristics of 9 kinds of mineral elements in different tea cultivars [J]. Jiangsu Agricultural Sciences, 2019, 47(10): 144−147.(in Chinese)

    [10] 金孝芳, 贾尚智, 闵彩云, 等. 湖北主栽茶树品种矿质元素含量分析 [J]. 湖北农业科学, 2010, 49(12):3173−3175. DOI: 10.3969/j.issn.0439-8114.2010.12.071

    JIN X F, JIA S Z, MIN C Y, et al. Study on mineral elements in main tea cultivars from Hubei [J]. Hubei Agricultural Sciences, 2010, 49(12): 3173−3175.(in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.0439-8114.2010.12.071

    [11] 李春华, 王云. 茶树不同品种矿质元素含量研究 [J]. 西南农业学报, 2008, 21(5):1477−1479. DOI: 10.3969/j.issn.1001-4829.2008.05.065

    LI C H, WANG Y. Studies on mineral elements content of tea varieties [J]. Southwest China Journal of Agricultural Sciences, 2008, 21(5): 1477−1479.(in Chinese) DOI: 10.3969/j.issn.1001-4829.2008.05.065

    [12] 李清华. 34份菜用大豆品种主要农艺性状的主成分分析及遗传距离测定 [J]. 福建农业学报, 2018, 33(2):136−143.

    LI Q H. Principal component analysis on major agronomic traits and determination of genetic distance of thirty-four vegetable soybean cultivars [J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2018, 33(2): 136−143.(in Chinese)

    [13] 匡立学, 聂继云, 李志霞, 等. 不同苹果品种果实矿质元素含量的因子分析和聚类分析 [J]. 中国农业科学, 2017, 50(14):2807−2815. DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2017.14.016

    KUANG L X, NIE J Y, LI Z X, et al. Factor analysis and cluster analysis of mineral elements contents in different apple varieties [J]. Scientia Agricultura Sinica, 2017, 50(14): 2807−2815.(in Chinese) DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2017.14.016

    [14] 朱周俊, 袁德义, 邹锋, 等. 不同锥栗农家种种仁中9种矿质元素含量的因子分析与聚类分析 [J]. 食品科学, 2019, 40(2):165−170. DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20180602-020

    ZHU Z J, YUAN D Y, ZOU F, et al. Factor analysis and cluster analysis of contents of 9 mineral elements in seed kernels of Castanea henryi from different varieties [J]. Food Science, 2019, 40(2): 165−170.(in Chinese) DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20180602-020

    [15] 马小卫, 马永利, 武红霞, 等. 基于因子分析和聚类分析的杧果种质矿质元素含量评价 [J]. 园艺学报, 2018, 45(7):1371−1381.

    MA X W, MA Y L, WU H X, et al. Assessment of mineral elements contents at the mango germplasm level based on factor analysis and cluster analysis [J]. Acta Horticulturae Sinica, 2018, 45(7): 1371−1381.(in Chinese)

    [16] 王洁, 石元值, 张群峰, 等. 基于矿物元素指纹的龙井茶产地溯源 [J]. 核农学报, 2017, 31(3):547−558. DOI: 10.11869/j.issn.100-8551.2017.03.0547

    WANG J, SHI Y Z, ZHANG Q F, et al. Geographical origin discriminant of Longjing tea based on mineral element fingerprints [J]. Journal of Nuclear Agricultural Sciences, 2017, 31(3): 547−558.(in Chinese) DOI: 10.11869/j.issn.100-8551.2017.03.0547

    [17] 王新超, 陈亮, 杨亚军. 广西茶树资源生化成分多样性分析 [J]. 植物遗传资源学报, 2010, 11(3):309−314, 319.

    WANG X C, CHEN L, YANG Y J. Biochemical diversity analysis of tea germplasms in Guangxi [J]. Journal of Plant Genetic Resources, 2010, 11(3): 309−314, 319.(in Chinese)

    [18] 中华人民共和国农业部. 茶叶中铬、镉、汞、砷及氟化物限量: NY 659-2003[S]. 北京: 中国标准出版社, 2003.

    Ministry of Agriculture, the People’s Republic of China. Residue limits for Chromium, Cadmium, Mercury, Arsenic and fluoride in tea: NY 659-2003[S]. Beijing: Standards Press of China, 2003. (in Chinese)

    [19] 林文磊, 吕美琴, 李明松, 等. 39份春大豆种质资源的主成分分析及其聚类分析 [J]. 福建农业学报, 2018, 33(10):1016−1022.

    LIN W L, Lü M Q, LI M S, et al. Principal component analysis and cluster analysis of 39 spring soybean germplasm resources [J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2018, 33(10): 1016−1022.(in Chinese)

    [20] 陈艺荃, 潘宏, 魏云华. 山茶花品种观赏性状的主成分分析与观赏价值综合评价 [J]. 福建农业学报, 2019, 34(5):551−559.

    CHEN Y Q, PAN H, WEI Y H. Principal component analysis and comprehensive evaluation on ornamental value of varieties of Camellia [J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2019, 34(5): 551−559.(in Chinese)

  • 期刊类型引用(8)

    1. 魏晓羽,刘红,马辉,别同德,孙叶. 基于ISSR标记的96份兰属种质资源遗传多样性分析及指纹图谱构建. 植物遗传资源学报. 2024(04): 946-959 . 百度学术
    2. 林榕燕,陈艺荃,孔兰,钟淮钦,林兵,叶秀仙. 石斛兰杂交后代SRAP鉴定与遗传多样性分析. 北方园艺. 2024(15): 46-52 . 百度学术
    3. 王凌蔚,侯非凡,武江,高阳,张伟,王金耀,杨文静,李森,邢国明. 大同市云州区黄花菜资源调查与分析. 山西农业科学. 2023(06): 663-675 . 百度学术
    4. 韩豫,陈彧,饶丹丹,陈显臻,陈国德. 独占春×美花兰杂交F1代基于SSR标记的杂种鉴定和遗传多样性分析. 热带作物学报. 2023(06): 1146-1152 . 百度学术
    5. 赵秋菊,崔学强,邓杰玲,黄昌艳,李佳蔚,张自斌. 基于iPBS标记的石斛兰杂交子代真实性鉴定. 热带作物学报. 2023(06): 1153-1160 . 百度学术
    6. 贾美鑫,翟晓丽,郭先锋. 芍药属组间杂交后代真实性的EST-SSR鉴定. 分子植物育种. 2023(19): 6429-6436 . 百度学术
    7. 马彪,南丽丽,姚宇恒,夏静,汪堃,陈洁,何海鹏. 基于ISSR及SSR标记的苜蓿遗传多样性分析. 华北农学报. 2023(S1): 39-48 . 百度学术
    8. 张迎辉,凡莉莉,杜溶讫,谢德金,杨旺利,陈礼光,郑郁善. 31种石斛属植物及金石斛遗传多样性SRAP分析及DNA指纹图谱研究. 热带作物学报. 2022(10): 2030-2036 . 百度学术

    其他类型引用(5)

图(1)  /  表(6)
计量
  • 文章访问数:  2884
  • HTML全文浏览量:  1343
  • PDF下载量:  38
  • 被引次数: 13
出版历程
  • 收稿日期:  2019-12-23
  • 修回日期:  2020-01-17
  • 刊出日期:  2020-01-31

目录

/

返回文章
返回