Eco-efficiency and Determinants of Plot-Scale Cultivated Land in Hilly Regions in Fujian
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摘要: 耕地生态效率是评价耕地利用经济与环境绩效的有效测度。基于福建丘陵山区146块耕地的微观调查数据，利用Bootstrap-DEA模型计算耕地生态效率和投入变量的生态效率，并通过Double Bootstrap Truncated回归模型分析耕地生态效率影响因素。研究发现：Bootstrap纠偏后的福建省丘陵山区耕地生态效率为0.610 7，化肥、农药及能源等投入变量的生态效率分别为0.679 9、0.575 5、0.481 9；Truncated回归结果显示耕地规模、教育程度、产品认证及复种指数对生态效率有显著影响，环境补贴对生态效率改善还未起作用。表明福建省丘陵山区耕地生态效率整体较为低下，应进一步推动土地适度规模经营、推广农业绿色发展技术及加大绿色生态农业补贴力度，以提高耕地生态效率。
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关键词:
- 生态效率 /
- Bootstrap-DEA /
- Double Bootstrap Truncated回归模型 /
- 地块尺度 /
- 丘陵山区
Abstract: Eco-efficiency is an effective indicator for evaluating the economic and environmental performances of a cultivated land. Based on the micro-survey data on 146 plots in the hilly areas of Fujian province, the eco-efficiencies of the cultivated land and its inputs were calculated using the bootstrap-DEA model. The determinants of the eco-efficiency were analyzed by the double bootstrap truncated regression model. It was found that the bias-corrected eco-efficiency of the cultivated land was 0.610 7, and the eco-efficiencies on inputs of fertilizer, pesticide and energy were 0.679 9, 0.575 5 and 0.481 9, respectively. The regression analysis showed that the cultivation scale, professionalism, product certification and multiple cropping index impacted the eco-efficiency significantly, and that the implemented environmental remedies had yet exerted a significant effect. The overall eco-efficiency remained relatively low for the regions. Conservative land development, enhanced green practices, and ecologically appropriate agriculture were seen necessary to improve the eco-efficiency of the cultivated land in the hilly areas.-
Key words:
- eco-efficiency /
- bootstrap-DEA /
- double bootstrap truncated regression /
- plot-scale /
- hilly region
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表 1 调查区域样本数量
Table 1. Sampling size on survey areas
县(市、区) 经营主体/个 样本地块/块 延平区 13 16 建阳区 13 15 邵武市 15 18 武夷山市 11 11 建瓯市 18 22 顺昌县 13 13 光泽县 10 10 浦城县 15 19 政和县 12 12 松溪县 10 10 合计 130 146 
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表 2 样本投入产出变量的描述性统计
Table 2. Descriptive statistics of sampled inputs and outputs
地块面积/hm2 劳动成本/(元·hm-2) 肥料成本/(元·hm-2) 农药成本/(元·hm-2) 能源成本/(元·hm-2) 地块产出/(元·hm-2) 均值 14.0673 14401 13301 2734 1472 58328 标准差 30.1620 9793 16590 5758 1457 62004 最小值 2.6667 1500 1200 150 225 7500 最大值 72.0000 42000 90000 30000 7500 360000
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表 3 样本的径向生态效率
Table 3. Summary of sampled radial eco-efficiencies
生态效率范围 地块数量/个 占比/% 描述性统计值 数值 0.1≤e < 0.2 2 1.4 最小值 0.1829 0.2≤e < 0.3 12 8.2 1/4分位数 0.4489 0.3≤e < 0.4 10 6.8 中位数 0.8374 0.4≤e < 0.5 20 13.7 均值 0.7202 0.5≤e < 0.6 10 6.8 3/4分位数 1.0000 0.6≤e < 0.7 8 5.5 最大值 1.0000 0.7≤e < 0.8 8 5.5 标准差 0.2754 0.8≤e < 0.9 16 11.0 0.9≤e < 1 12 8.2 e =1 48 32.9
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表 4 样本的Bias-corrected生态效率
Table 4. Summary of sampled bias-corrected eco-efficiencies
生态效率范围 地块数量/个 占比/% 描述性统计值 数值 0.1≤e' < 0.2 6 5.5 最小值 0.1594 0.2≤e' < 0.3 9 8.2 1/4分位数 0.3959 0.3≤e' < 0.4 17 15.1 中位数 0.6890 0.4≤e' < 0.5 11 9.6 均值 0.6107 0.5≤e' < 0.6 8 6.8 3/4分位数 0.8076 0.6≤e' < 0.7 8 6.8 最大值 0.9716 0.7≤e' < 0.8 26 23.3 标准差 0.2369 0.8≤e' < 0.9 19 16.4 0.9≤e' < 1 9 8.2 e' =1 0 0
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表 5 投入变量生态效率
Table 5. Eco-efficiencies on inputs
生态效率均值 标准差 最小值 最大值 松弛变量比例/% 肥料投入 0.6799 0.2864 0.1698 1 28.77 农药投入 0.5755 0.3453 0.0478 1 31.51 能源投入 0.4819 0.3022 0.0928 1 30.14
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表 6 截断回归模型变量的描述性统计
Table 6. Descriptive statistics of variables used in truncated regression model
因素 均值/样本数/个 标准差 大规模地块BSca 36 中规模地块MSca 81 小规模地块SSca 28 教育水平Edu 12.10 3.24 产品认证Bra 52 复种指数Ind 1.96 1.19 环境补贴Sub 67
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表 7 生态效率的影响因素分析
Table 7. Determinants of eco-efficiency
因素 估计系数 标准差 P值 小规模地块SSca 0.0159* 0.0364 0.1572 中规模地块MSca 0.0281** 0.0469 0.0021 教育水平Edu 0.0203*** 0.0475 0.0213 产品认证Bra 0.0091** 0.0268 0.0085 复种指数Ind -0.0521* 0.0357 0.0341 环境补助Sub 0.049 0.0850 0.0847 sigma 0.3122*** 0.0753 0.0000 注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著, Bootstrap抽样次数为2000。
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