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农业基础设施投资溢出效应分析——以湖北省为例

刘玉婷 刘晓利

刘玉婷, 刘晓利. 农业基础设施投资溢出效应分析——以湖北省为例[J]. 福建农业学报, 2018, 33(5): 543-549. doi: 10.19303/j.issn.1008-0384.2018.05.019
引用本文: 刘玉婷, 刘晓利. 农业基础设施投资溢出效应分析——以湖北省为例[J]. 福建农业学报, 2018, 33(5): 543-549. doi: 10.19303/j.issn.1008-0384.2018.05.019
LIU Yu-ting, LIU Xiao-li. Spillover Effect of Agricultural Infrastructure Investment-A Case Study in Hubei[J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2018, 33(5): 543-549. doi: 10.19303/j.issn.1008-0384.2018.05.019
Citation: LIU Yu-ting, LIU Xiao-li. Spillover Effect of Agricultural Infrastructure Investment-A Case Study in Hubei[J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2018, 33(5): 543-549. doi: 10.19303/j.issn.1008-0384.2018.05.019

农业基础设施投资溢出效应分析——以湖北省为例

doi: 10.19303/j.issn.1008-0384.2018.05.019
详细信息
    作者简介:

    刘玉婷(1991-), 女, 硕士研究生, 研究方向:技术经济及管理(E-mail:1430028186@qq.com)

    通讯作者:

    刘晓利(1966-), 女, 硕士生导师, 研究方向:农业经济、财务管理(E-mail:305251825@qq.com)

  • 中图分类号: F323.7

Spillover Effect of Agricultural Infrastructure Investment-A Case Study in Hubei

  • 摘要: 以1994-2015年湖北省16个市(州)的农业投入、产出数据,运用DEA-Malmquist生产率指数法测算出湖北省农业全要素生产率,并分别建立长期均衡模型和短期误差修正模型,从全要素生产率角度研究农田灌溉、农村公路、农村电力等三大农业基础设施投资的溢出效应。结果表明:无论是从长期还是从短期而言,灌溉投资、农村公路投资和农村电力投资对湖北省农业全要素生产率均存在正向的溢出效应。据此提出,政府应加大对灌溉、农村电力和农村公路的投资力度,加强与社会资本的合作,建立健全农业基础设施投入长效机制。
  • 表  1  变量的统计描述

    Table  1.   Statistical descriptions on variables

    变量 最小值 最大值 平均值 标准差
    农林牧渔业总产值/亿元 9.65 689.69 143.66 130.53
    从业人员/万人 7.81 236.58 69.67 45.18
    化肥施用量(折纯量)/万t 36.35 610.60 205.83 121.28
    农业机械总动力/万kW 20.15 626.52 146.28 118.69
    耕地面积/km 2 1000.55 74000.33 18000.26 13000.33
    有效灌溉面积/km 2 23000.66 458000.42 135000.22 96000.93
    注:样本数均为352。
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    表  2  1994-2015年湖北省农业全要素生产率环比指数

    Table  2.   Indices of agricultural TFP in Hubei, 1994-2015

    年份 综合技术效率 技术进步 纯技术效率 规模效率 全要素生产率
    1994 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
    1995 0.933 1.256 0.933 0.999 1.171
    1996 1.063 1.085 1.055 1.007 1.153
    1997 0.994 1.070 1.000 0.994 1.064
    1998 1.015 1.076 1.011 1.003 1.091
    1999 0.988 0.924 0.996 0.992 0.913
    2000 0.949 0.948 1.000 0.948 0.899
    2001 0.999 0.928 0.953 1.048 0.927
    2002 0.980 1.220 1.001 0.979 1.196
    2003 1.035 0.953 1.032 1.002 0.986
    2004 1.000 1.149 1.005 0.995 1.149
    2005 0.970 1.049 0.994 0.976 1.018
    2006 0.988 1.042 0.994 0.994 1.030
    2007 0.989 1.024 1.000 0.988 1.012
    2008 1.005 1.185 0.985 1.020 1.191
    2009 1.012 1.224 1.004 1.008 1.239
    2010 0.999 1.023 1.006 0.993 1.022
    2011 0.998 1.165 0.997 1.001 1.163
    2012 0.990 1.152 0.984 1.006 1.141
    2013 0.947 1.194 0.972 0.975 1.131
    2014 0.896 1.227 0.978 0.917 1.100
    2015 0.973 1.151 0.985 0.988 1.120
    平均值 0.986 1.092 0.994 0.992 1.077
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    表  3  1994-2015年湖北省农业全要素生产率累积指数

    Table  3.   Cumulative indices of agricultural TFP in Hubei, 1994-2015

    年份 综合技术效率 技术进步 纯技术效率 规模效率 全要素生产率
    1994 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
    1995 0.933 1.256 0.933 0.999 1.171
    1996 0.992 1.363 0.984 1.006 1.350
    1997 0.986 1.458 0.984 1.000 1.437
    1998 1.001 1.569 0.995 1.003 1.567
    1999 0.989 1.450 0.991 0.995 1.431
    2000 0.938 1.374 0.991 0.943 1.286
    2001 0.937 1.275 0.945 0.988 1.193
    2002 0.919 1.556 0.946 0.968 1.426
    2003 0.951 1.483 0.976 0.970 1.406
    2004 0.951 1.704 0.981 0.965 1.616
    2005 0.922 1.787 0.975 0.942 1.645
    2006 0.911 1.862 0.969 0.936 1.694
    2007 0.901 1.907 0.969 0.925 1.715
    2008 0.906 2.260 0.954 0.943 2.042
    2009 0.916 2.766 0.958 0.951 2.530
    2010 0.916 2.830 0.964 0.944 2.586
    2011 0.914 3.297 0.961 0.945 3.007
    2012 0.905 3.798 0.946 0.951 3.431
    2013 0.857 4.534 0.919 0.927 3.881
    2014 0.768 5.564 0.899 0.850 4.269
    2015 0.747 6.404 0.886 0.840 4.781
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    表  4  时间序列lnTFP、lnIrrigation、lnRoad和lnPower的平稳性检验

    Table  4.   Stationarity tests of time series on lnTFP, lnIrrigation, lnRoad and lnPower

    时间序列 ADF统计量 P 结论
    lnTFP 0.8441 0.9923 非平稳
    lnIrrigation -1.2268 0.6414 非平稳
    lnRoad -0.5933 0.8523 非平稳
    lnPower 0.0182 0.9503 非平稳
    D(lnTFP) -3.4811** 0.0199 平稳
    D(lnIrrigation) -5.7759*** 0.0002 平稳
    D(lnRoad) -4.9426*** 0.0009 平稳
    D(lnPower) -3.4843** 0.0197 平稳
    注:***表示在1%的水平上显著,**表示在5%的水平上显著;*表示在10%的水平上显著。表 5~8同。
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    表  5  Grange检验过程

    Table  5.   Grange inspection process

    滞后期 原假设 F P 结果
    2期 lnIrrigation不是lnTFP的Granger原因 0.286** 0.0437 拒绝
    lnTFP不是lnIrrigation的Granger原因 1.495 0.2558 接受
    lnRoad不是lnTFP的Granger原因 2.839* 0.0901 拒绝
    lnTFP不是lnRoad的Granger原因 1.120 0.3520 接受
    lnPower不是lnTFP的Granger原因 3.966** 0.0414 拒绝
    lnTFP不是lnPower的Granger原因 0.226 0.8002 接受
    3期 lnIrrigation不是lnTFP的Granger原因 0.767*** 0.0044 拒绝
    lnTFP不是lnIrrigation的Granger原因 2.258 0.1340 接受
    lnRoad不是lnTFP的Granger原因 2.408** 0.0179 拒绝
    lnTFP不是lnRoad的Granger原因 0.681 0.5803 接受
    lnPower不是lnTFP的Granger原因 3.062* 0.0693 拒绝
    lnTFP不是lnPower的Granger原因 0.114 0.9405 接受
    4期 lnIrrigation不是lnTFP的Granger原因 0.452* 0.0690 拒绝
    lnTFP不是lnIrrigation的Granger原因 0.600 0.6719 接受
    lnRoad不是lnTFP的Granger原因 1.858* 0.0822 拒绝
    lnTFP不是lnRoad的Granger原因 0.572 0.6898 接受
    lnPower不是lnTFP的Granger原因 1.760* 0.0609 拒绝
    lnTFP不是lnPower的Granger原因 0.113 0.9466 接受
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    表  6  lnTFP、lnIrrigation、lnRoad和lnPower之间的协整关系检验

    Table  6.   Co-integration test among lnTFP, lnIrrigation, lnRoad and lnPower

    原假设 特征根 迹统计量
    (P值)
    λ-max统计量
    (P值)
    不存在协整向量 0.7520 53.7009(0.0128**) 27.8839(0.0458**)
    至多存在1个协整向量 0.5670 25.8170(0.1343) 16.7387(0.1847)
    至多存在2个协整向量 0.3424 9.0783(0.3582) 8.3827(0.3411)
    至多存在3个协整向量 0.0342 0.6956(0.4043) 0.6856(0.4043)
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    表  7  长期均衡模型估计结果

    Table  7.   Estimation by long-term equilibrium model

    Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.
    C -6.7058** 2.8273 -2.3718 0.0306
    LNIRRIGATION 0.5271* 0.3699 1.4248 0.0734
    LNRODE 0.2808** 0.1297 2.1651 0.0458
    LNPOWER 0.5031*** 0.2533 5.9342 0.0000
    AR(1) 0.1787** 0.2813 0.6351 0.0343
    R-squared 0.9650 Mean dependent var 0.6711
    Log likelihood 23.0825 F-statistic 110.3267
    Durbin-Watson stat 1.8598 Prob(F-statistic) 0.000000
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    表  8  短期误差修正模型估计结果

    Table  8.   Estimation by short-term error correction model

    Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.
    C 0.0721 0.0432 1.6709 0.1186
    D(LNIRRIGATION) 0.2878** 0.4198 0.6851 0.0553
    D(LNRODE) 0.2071* 0.1475 1.4045 0.0836
    D(LNPOWER) 0.1603* 0.6239 0.2570 0.0812
    ECM(-1) -0.0313** 0.2499 -1.2539 0.0319
    R-squared 0.7097 Mean dependent var 0.0668
    Log likelihood 19.1303 F-statistic 0.8623
    Durbin-Watson stat 1.5765 Prob(F-statistic) 0.0511
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  • [1] BARRO R J.Government Spending in a Simple Model of Endogenous Growth[J].Journal of Political Economy, 1990, 98(5):103-125. doi: 10.1086/261726
    [2] HULTEN C, SCHWAB R M. Does Infrastructure Investment Increase the Productivity of Manufacturing Industry in the U. S. ?[C]//Lawrence, J. L. Econometrics and the Cost of Capital. Cambridge, MA: MIT press. 2000: 143-168.
    [3] 高雪萍, 吴芝花, 翁贞林.农业基础设施促进农业生产增长的实证分析[J].江西农业大学学报, 2008, 30(4):751-756. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZNJJ201008004.htm
    [4] 刘生龙, 胡鞍钢.基础设施的外部性在中国的检验:1988-2007[J].经济研究, 2010, 56(3):4-15. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-GGYY201512007.htm
    [5] 李宗璋, 李定安.交通基础设施建设对农业技术效率影响的实证研究[J].中国科技论坛, 2012, 28(2):127-133. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgkjlt201202022
    [6] 马淑琴, 章辉达.中国农村水利基础设施的农业产出效应研究[J].浙商研究, 2012, 2(1):76-87. http://www.cqvip.com/QK/96372X/201203/41845496.html
    [7] 吴清华, 周晓时, 冯中朝.基础设施对农业经济增长的影响——基于1995-2010年中国省际面板数据的研究[J].中国经济问题, 2015, 57(3):29-37. http://www.oalib.com/paper/4911701
    [8] 张越杰.中国东北地区玉米生产效率的实证研究——以吉林省为例[J].吉林农业大学学报, 2008, 30(4):632-639. http://or.nsfc.gov.cn/handle/00001903-5/117005
    [9] 姜会明.粮食安全资源配置城乡统筹——2011年农业经济管理研究热点问题[J].吉林农业大学学报, 2013, 35(1):1-7, 14. http://www.cqvip.com/QK/95204X/201301/44813587.html
    [10] 姜天龙, 郭庆海.不同粮作经营类型农户粮食生产效率差异分析——以吉林省公主岭市玉米种植农户为例[J].吉林农业大学学报, 2012, 34(3):348-354. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-GLJH201505083.htm
    [11] 冯静, 杨静, 姜会明.吉林省粮食大县(市)粮食生产效率分析[J].吉林农业大学学报, 2015, 37(4):493-498. http://www.cqvip.com/QK/90168X/200705/23914713.html
    [12] 张宏, 王振华, 姜会明.玉米生产的投入产出效率分析——基于吉林省玉米生产的实证研究[J].吉林农业大学学报, 2011, 33(6):698-702. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=jlnydxxb201106023
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出版历程
  • 收稿日期:  2017-10-12
  • 修回日期:  2017-12-14
  • 刊出日期:  2018-05-01

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