Plant Height Simulation Model and Growth Visualization of Reviving Winter Wheat
-
摘要: 小麦生长模拟模型对小麦生长管理调控、产量预测和经济效益分析等有重要指导作用，针对小麦生长模拟模型和生长可视化不易实现的问题，以冬小麦品种衡观35、济麦22和衡4399为材料，于2015-2016年小麦生长季内开展不同品种和施氮水平的田间试验，通过分析各品种冬小麦返青后株高和有效积温的定量关系，用Logistic方程构建了冬小麦返青后株高模拟模型，经数据检验，株高模拟模型绝对误差在0.01~2.72 cm，根均方差（RMSE）在0.4~1.26 cm，平均绝对误差（da）在0.36~1.11 cm，平均绝对误差与实测值平均数的比值（dap）在1.32%~3.46%，结果表明所建模拟模型精度较高，对不同品种冬小麦株高生长具有较好预测性。借助该模拟模型和已有研究成果，本研究构造了不同品种、不同施氮水平下的冬小麦株高生长状态，逼真模拟冬小麦返青后株高动态生长过程，实现了不同品种冬小麦在不同施氮水平下的生长可视化。Abstract: A mathematic model that can reliably simulate the growth of wheat would facilitate the management, production forecast and economic analysis for the farming operation. Thus, field experiments were conducted to generate data for establishing such a model. After winter dormancy and spring reviving, the growth (plant height) of 3 varieties of wheat, i.e., Hengguan 35 (Hg35), Jimai 22 (Jm22) and Heng 4399 (H4399), under varied nitrogen levels in relation to the effective accumulated atmosphere temperature during 2015-2016 was monitored. Subsequently, the logistic equations obtained were validated with data collected from separate experiments to show the plant height prediction by the models to be 0.01-2.72 cm on the absolute error, 0.4-1.26 cm on RMSE, 0.36-1.11cm on da, and 1.32%-3.46% on dap. It appeared that the models were accurate in simulating the growth of the 3 varieties of winter wheat. Based on the models, as well as relevant information gathered previously, virtual visualization of the morphology and dynamic growth process of the winter wheat was now realized.
-
图 1 衡观35、济麦22和衡4399冬小麦返青后不同氮处理株高实测值与模拟值比较
Figure 1. Measured and predicted plant heights of reviving winter wheat, Hg35, Jm22 and H4399, grown under different nitrogen levels
图 2 衡观35、济麦22和衡4399冬小麦返青后不同氮处理最终株高
Figure 2. Plant heights of reviving winter wheat, Hg35, Jm22 and H4399, grown under different nitrogen levels at end of season
图 3 济麦22 N1处理返青后株高生长模拟
注：A为2016年3月30日；B为2016年4月6日；C为2016年4月12日；D为2016年4月20日；E为2016年4月30日；F为2016年5月10日。
Figure 3. Simulated plant growth of reviving winter wheat, Jm 22, with N1 treatment
表 1 衡观35、济麦22和衡4399冬小麦返青后株高回归方程
Table 1. Regression equations on plant height of reviving winter wheat, Hg35, Jm22 and H4399
品种 处理 回归方程 R2 F Sig. 衡观35 N1 Y=45/(1+530.36*e-0.008X) 0.981 462.432 0.000 N2 Y=51/(1+157.39*e-0.006X) 0.959 211.479 0.000 N3 Y=52/(1+208.57*e-0.007X) 0.969 277.546 0.000 济麦22 N1 Y=47/(1+791.39*e-0.008X) 0.969 252.704 0.000 N2 Y=56/(1+543.48*e-0.008X) 0.986 715.084 0.000 N3 Y=59/(1+421.14*e-0.007X) 0.958 207.281 0.000 衡4399 N1 Y=45/(1+345.96*e-0.007X) 0.972 279.667 0.000 N2 Y=52/(1+183.92*e-0.006X) 0.942 146.376 0.000 N3 Y=56/(1+283.86*e-0.007X) 0.942 147.018 0.000 
下载: 导出CSV
表 2 衡观35、济麦22和衡4399冬小麦返青后株高实测值与模拟值比较
Table 2. Measured and predicted plant heights of reviving winter wheat, Hg35, Jm22 and H4399
品种 处理 绝对误差d /cm RMSE
/cmda
/cmdap
/%GDD1 GDD2 GDD3 GDD4 GDD5 GDD6 衡观35 N1 0.23 0.15 0.34 0.79 1.14 2.72 1.26 0.90 3.46 N2 0.25 0.72 0.94 1.14 1.76 1.87 1.25 1.11 3.36 N3 0.1 0.73 0.46 1.08 0.47 1.67 0.91 0.75 2.17 济麦22 N1 0.1 0.34 0.88 0.89 1.02 1.84 1.01 0.85 3.17 N2 0.11 0.39 1.01 1.01 1.22 1.54 1.01 0.88 2.54 N3 0.76 0.84 0.01 0.45 1.05 1.39 0.87 0.75 2.32 衡4399 N1 0.37 0.58 0.42 0.39 0.05 0.37 0.40 0.36 1.32 N2 0.34 0.22 0.22 1.51 1.53 1.90 1.19 0.95 3.15 N3 0.57 0.1 0.63 0.31 1.11 1.58 0.87 0.72 2.08
下载: 导出CSV
-
[1] 曹宏鑫, 赵锁劳, 葛道阔, 等.作物模型发展探讨[J].中国农业科学, 2011, 44(17):3520-3528. doi: 10.3864/j.issn.0578-1752.2011.17.004 [2] 刘丹, 诸叶平, 刘海龙, 等.植物三维可视化研究进展[J].中国农业科技导报, 2015, 17(1): 23-31. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NKDB201501006.htm [3] 杨占峰. 大麦生长田间试验模拟模型及可视化研究[D]. 甘肃: 甘肃农业大学, 2013. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10733-1014012193.htm [4] 李红岭, 高晓阳, 张明艳, 等.大麦茎秆生长动态模拟模型[J].干旱地区农业研究, 2012, 30(4):129-132. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GHDQ201204024.htm [5] 徐寿军, 顾小莉, 许如根, 等.大麦穗和茎秆生长的动态模拟[J].麦类作物学报, 2007, 27(2):282-287. doi: 10.7606/j.issn.1009-1041.2007.02.072 [6] 陈国庆, 朱艳, 曹卫星.小麦叶鞘和节间生长过程的模拟研究[J].麦类作物学报, 2005, 25(l):71-74. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-MLZW200501017.htm [7] 谭子辉. 小麦植株形态建成的模拟模型研究[D]. 南京: 南京农业大学, 2006. http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10307-2007125893.htm [8] 郭新宇, 赵春江, 刘洋, 等.基于生长模型的玉米三维可视化研究[J].农业工程学报, 2007, 23(3):121-125. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NYGU200703025.htm [9] 伍艳莲, 曹卫星, 汤亮, 等.基于OpenGL的小麦形态可视化技术[J].农业工程学报, 2009, 25(1):121-126. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NYGU200901030.htm [10] 陈昱利, 杨平, 张文宇, 等.基于生物量的冬小麦越冬前植株地上部形态结构模型[J].作物学报, 2016, 42(5): 743-750. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XBZW201605016.htm [11] 李书钦, 诸叶平, 刘海龙, 等.基于NURBS曲面的小麦叶片三维可视化研究与实现[J].中国农业科技导报, 2016, 18(3):89-95. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NKDB201603013.htm [12] 李书钦, 刘海龙, 诸叶平, 等.基于实测数据和NURBS曲面的小麦叶片三维可视化[J].福建农业学报, 2016, 31(7): 777-782. http://www.fjnyxb.cn/CN/abstract/abstract2978.shtml [13] 宇振荣, 毛振强, 马永良.冬小麦及其叶片发育的模拟研究[J].中国农业大学学报, 2002, 7(5):20-25. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NYDX200205003.htm [14] 李迎, 邓忠, 翟国亮, 等.冬小麦作物系数的积温模型[J].节水灌溉, 2015, (4):36-40. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JSGU201504012.htm [15] 李巧云, 年力, 刘万代, 等.冬前积温对河南省小麦冬前生长发育的影响[J].中国农业气象, 2010, 31(4):563-569. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGNY201004015.htm [16] 杨洪宾, 徐成忠, 李春光, 等.播期对冬小麦生长及所需积温的影响[J].中国农业气象, 2009, 30(2):201-203. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGNY200902015.htm -
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 1976
- HTML全文浏览量: 287
- PDF下载量: 126
- 被引次数: 0
