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基于高通量测序的福安刺葡萄基因组初步研究

陈婷 周平 刘鑫铭 蔡盛华 雷龑

陈婷, 周平, 刘鑫铭, 蔡盛华, 雷龑. 基于高通量测序的福安刺葡萄基因组初步研究[J]. 福建农业学报, 2017, 32(2): 134-137. doi: 10.19303/j.issn.1008-0384.2017.02.006
引用本文: 陈婷, 周平, 刘鑫铭, 蔡盛华, 雷龑. 基于高通量测序的福安刺葡萄基因组初步研究[J]. 福建农业学报, 2017, 32(2): 134-137. doi: 10.19303/j.issn.1008-0384.2017.02.006
CHEN Ting, ZHOU Ping, LIU Xin-ming, CAI Sheng-hua, LEI Yan. A Preliminary Report on Genomics of Vitis davidii Foëx from Fuan District UsingHigh-throughput Genome Sequencing Method[J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2017, 32(2): 134-137. doi: 10.19303/j.issn.1008-0384.2017.02.006
Citation: CHEN Ting, ZHOU Ping, LIU Xin-ming, CAI Sheng-hua, LEI Yan. A Preliminary Report on Genomics of Vitis davidii Foëx from Fuan District UsingHigh-throughput Genome Sequencing Method[J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2017, 32(2): 134-137. doi: 10.19303/j.issn.1008-0384.2017.02.006

基于高通量测序的福安刺葡萄基因组初步研究

doi: 10.19303/j.issn.1008-0384.2017.02.006
基金项目: 

福建省科技计划项目——省属公益类科研院所基本科研专项 2014R1014-9

现代农业产业技术体系建设专项资金 CARS-30

详细信息
    作者简介:

    陈婷 (1985-), 女, 硕士, 助理研究员, 主要从事果树栽培及采后生理研究 (E-mail:905112709@qq.com)

    周平 (1983-), 男, 在读博士生, 助理研究员, 主要从事落叶果树研究 (E-mail:83146461@qq.com)

    通讯作者:

    雷龑 (1979-), 男, 在读博士生, 助理研究员, 主要从事落叶果树育种及栽培技术研究 (E-mail:lxmy2010@163.com)

  • 中图分类号: S661.2

A Preliminary Report on Genomics of Vitis davidii Foëx from Fuan District UsingHigh-throughput Genome Sequencing Method

  • 摘要: 为进一步了解福建福安刺葡萄的遗传背景,寻找刺葡萄与欧亚种葡萄之间的遗传差异,本研究基于高通量测序技术展开对福安刺葡萄基因组的分析,共得到测序数据8.4 Gb,鉴定出3 192 484处非冗余遗传差异。差异位点分布位置结果显示,30.34%的差异位于基因间区,3.67%的差异位于基因外显子区。通过对比葡萄参考基因组序列,共鉴定出刺葡萄基因组上存在1 863 237个同源SNP、1 244 590个异源SNP位点,表明本次测序所用的福安刺葡萄有可能是异源二倍体。
  • 图  1  测序文库质量检测

    Figure  1.  Quality test on sequencing library

    表  1  刺葡萄与葡萄基因组遗传差异

    Table  1.   Genetic variants of V.davidiidetermined by comparing genomes of grape varieties

    染色体 染色体长度/bp 遗传差异数/个 遗传差异率/(bp·差异-1)
    1 23037639 172435 133
    2 18779844 110172 170
    3 19341862 112461 171
    4 23867706 179247 133
    5 25021643 183681 136
    6 21508407 170936 125
    7 21026613 161855 129
    8 22385789 202686 110
    9 23006712 137911 166
    10 18140952 117766 154
    11 19818926 153580 129
    12 22702307 159011 142
    13 24396255 164821 148
    14 30274277 210515 143
    15 20304914 120874 167
    16 22053297 126617 174
    17 17126926 134454 127
    18 29360087 216932 135
    19 24021853 145933 164
    1_random 568933 2995 189
    3_random 1220746 7883 154
    4_random 76237 543 140
    5_random 421237 3224 130
    7_random 1447032 6758 214
    9_random 487831 737 661
    10_random 789605 3497 225
    11_random 282498 1756 160
    12_random 1566225 9315 168
    13_random 3268264 15616 209
    16_random 740079 365 2027
    17_random 829735 4596 180
    18_random 5170003 27137 190
    Un 43154196 126175 342
    Total 486198630 3192484 152
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    表  2  不同基因区遗传差异所占比例

    Table  2.   Percentage of variants in different genetic regions

    基因间区 SNP位点 所占比例/%
    基因下游区 1104311 20.854
    外显子区 194335 3.670
    内含子区 1274699 24.071
    基因上游区 993575 18.763
    基因间区 1606641 30.34
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-10-11
  • 修回日期:  2016-12-18
  • 刊出日期:  2017-02-01

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