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微生物发酵床猪舍环境气味电子鼻判别模型的研究

蓝江林 刘波 陈峥 宋泽琼 林娟

蓝江林, 刘波, 陈峥, 宋泽琼, 林娟. 微生物发酵床猪舍环境气味电子鼻判别模型的研究[J]. 福建农业学报, 2012, 27(1): 77-86.
引用本文: 蓝江林, 刘波, 陈峥, 宋泽琼, 林娟. 微生物发酵床猪舍环境气味电子鼻判别模型的研究[J]. 福建农业学报, 2012, 27(1): 77-86.
LAN Jiang-lin, LIU Bo, CHEN Zheng, SONG Ze-qiong, LIN Juan. Discriminate Model of Electronic Nose for Distinguishing Volatiles of Microbial Fermentation Bed in Swine House[J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2012, 27(1): 77-86.
Citation: LAN Jiang-lin, LIU Bo, CHEN Zheng, SONG Ze-qiong, LIN Juan. Discriminate Model of Electronic Nose for Distinguishing Volatiles of Microbial Fermentation Bed in Swine House[J]. Fujian Journal of Agricultural Sciences, 2012, 27(1): 77-86.

微生物发酵床猪舍环境气味电子鼻判别模型的研究

基金项目: 

科技部农业科技成果转化资金项目(2010GB2C40022);福建省科技计划项目——省属公益类科研院所基本科研专项(2010R1020-1);福建省财政专项——福建省农业科学院科技创新团队建设基金(STIF-Y03)

详细信息
    通讯作者:

    刘波(1957-),男,研究员,博士,研究方向:微生物生物技术与农业生物药物

  • 中图分类号: TS 26

Discriminate Model of Electronic Nose for Distinguishing Volatiles of Microbial Fermentation Bed in Swine House

  • 摘要: 利用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术分析不同发酵程度垫料的挥发性物质,共检测到7类22种物质(匹配度≥90,相对含量≥4%)。根据挥发性物质的种类和含量,将30个样品分为4类,分别对应4个发酵级别。Ⅰ级:发酵程度浅;Ⅱ级:发酵程度较深;Ⅲ级:发酵程度深;Ⅳ级:发酵程度很深。利用聚类分析、逐步判别分析,构建了垫料发酵程度判别模型。判别模型对垫料发酵程度级别的判别准确率达96.67%,精确度可以满足垫料发酵程度归类,为建立养猪微生物发酵床垫料发酵程度判别模型标准和计算机自动分析方法提供可靠的基础。
  • [1] 蓝江林,刘波,唐建阳,等.基于微生物发酵床养猪模式的生态安全探讨[J].中国农学通报,2010, 26(19):324-326.
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-09-21
  • 修回日期:  2011-11-18
  • 刊出日期:  2012-01-30

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